1X2 模型 EV
- 倾向
- 萨巴赫
- 模型概率
- 44.3%
- 市场概率
- 66.3%
- 差值
- -22.0 pp
- 风险调整后 EV (P1.5)
- -20.7%
模型倾向尚未构成主推 — 下方仅给出一个结论。
OddsGPT AI Confidence Score 综合 AI 概率、市场信号、xG 数据与表现指标衡量预测可靠度。分数越高,表示模型信心与数据支撑越强,有助于识别更高质量的机会。
价格可靠性偏弱(覆盖不足、异常价或庄家一致性低)。
使用市场调整后的概率计算。 模型概率会部分向市场预期收缩,以降低假阳性。
所选结果上,决策模型概率与去水市场概率之差。
可靠性衡量的是预测信号质量。 综合考虑: • 模型验证 • 市场对齐 • 数据质量 • 庄家覆盖广度 • 市场变动一致性 它不代表获胜概率。
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这些概率来自基础 xG 比分模拟(泊松模型),展示决策层校准前的预期赛果分布。
基于 xG 进球模型的原始赛果概率分布。
决策模型会再做额外校准(含低比分相关修正),得到供决策引擎用于价值计算、EV 估计与主推决策的概率。
| 决策模型 | 44.3% |
| 市场(去水) | 66.3% |
| 差异 | +22.0 pp |
方向与模型倾向一致,但定价仍有分歧
市场漂移 · Sumqayıt · ↑ +50.0%
变动分数(0–100)衡量市场变动强度——蒸汽(赔率缩短)或漂移(赔率拉长)。 A+ · ≥75 且 ≥3 家跟动 — 最强多庄信念 A · ≥60 且 ≥2 家跟动 — 强多庄信号 B · ≥40 — 中等变动,确认尚不完全 C · 低于 40、死盘/流动性不足或波动过大 — 置信有限
广泛市场漂移与模型倾向方向一致。
每张卡片对比模型概率与去水(或最佳可用)市场价格,并给出风险调整或原始 EV。 正 EV 是定价信号,不是主推仓位指令。
比赛阶段: 未开赛
当前阶段: 等待开球
等待 - 无主推
决策模型估计 萨巴赫 为 44.3%,对比去水市场概率 66.3%。
监控收盘盘口,并用 CLV 做最终验证。
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · 仅供教育参考 · 非个性化投注建议
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