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预测审计： 上海海港 vs 上海申花 预测、赔率与AI投注建议

上海海港 上海海港
Jul 25, 2026 - 11:35
2 2.61
0 1.42
xG Accuracy: 57%
上海申花 上海申花

AI correctly predicted the 上海海港 win.

The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.

追踪市场 vs 全场赛果

预测评级 F

每行对比赛前模型倾向与全场赛果。

  • 市场 预测 赛果 结果
  • 大小球 2.5 大 2.5 小 2.5 (2 球) ✖ 错误
  • 双方进球 BTTS 是 否 ✖ 错误
  • 1X2 上海海港 上海海港 ✔ 正确
  • 比分洞察（波胆） 2-1, 3-1, 1-1, 2-2, 2-0 2-0 ✔ 正确

模型 vs 收盘市场

Strong Disagreement

The model rates 上海海港 considerably stronger than the closing betting market.

最大概率差异: 上海海港 +20.9 pp

赛果 模型 收盘市场 差异 信号
上海海港 62.2% 41.3% +20.9 pp Model Edge
Draw 19.4% 24.1% -4.7 pp Aligned
上海申花 18.4% 34.6% -16.2 pp Market Higher

The statistical model estimates 上海海港's win probability at 62.2%, compared with the closing market's implied probability of 41.3%, a difference of 20.9 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

全场结束后，模型方向判断与赛果一致（上海海港 win 2–0）。

赛后洞察

有效之处

  • 上海海港 attacking xG significantly stronger (2.61 vs 1.42)
  • Exact score 2–0 fell within the model's highlighted bins

失误之处

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

市场启示

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced 上海海港 more conservatively (41.3% vs model 62.2%, 20.9 pp), but the model's lean was validated (上海海港 win 2–0).

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预测时间线

从预测生成到全场复盘的过程。

  1. Jul 25, 2026 · 20:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · 上海海港 62.1% · Draw 19.4% · 上海申花 18.5%
    • xG · 上海海港 2.61 — 上海申花 1.42
  2. Jul 25, 2026 · 11:26 UTC Opening odds snapshot PRE10
    • 1X2 odds · 上海海港 2.33 · Draw 3.99 · 上海申花 2.78
    • Implied 1X2 · 上海海港 41.3% · Draw 24.1% · 上海申花 34.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 25, 2026 · 11:34 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · 上海海港 2.33 · Draw 3.99 · 上海申花 2.78
    • Implied 1X2 · 上海海港 41.3% · Draw 24.1% · 上海申花 34.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 25, 2026 · 11:35 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result 上海海港 win · 2–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

历史快照

开球时冻结 — 反映比赛开始前模型的原始输出。

历史结论: Cautious / Wait

历史标签: Originally displayed as "Wait for validation".

历史决策 Wait
结果 Validated
赛前指标（历史参考）
预测可靠度 41/100 · Low
  • Validation: Warning
  • Large market gap (21 pp)
  • High xG deviation from league baseline (93%+)
证据 ★★★★★
  • Strong model lean
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 26/100

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Jul 23, 2026 · 17:33 UTC 快照 ID: dp-1480112

收盘赔率 2.33
AI 公平赔率 1.61
CLV 待定
最终赛果 上海海港 win · 上海海港 2–0 上海申花
预测结果 ✔ Correct
决策评级 F

概率校准

  • 期望概率: 62.2%
  • 历史概率桶: 60–65% — 样本积累中

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

复盘 FAQ

这次预测有多准确？
本页将方向性市场（1X2、大小 2.5、双方进球）与全场赛果对照评分。预测评级反映有多少追踪市场与实际结果一致。
xG 吻合度衡量什么？
xG 吻合度比较模型赛前预期进球画像与实际比分 — 不等于每个市场都命中。方向复盘表现好可以与中等 xG 吻合度并存。
为什么没有预测到精确比分？
即使模型正确读取比赛画像，精确比分仍是低概率尾部结果。我们展示 Top 比分区间供参考；未中精确比分并不否定方向复盘。
这会更新 AI 战绩吗？
每场完赛比赛都会记入验证流水线。汇总命中率与 CLV 研究单独发布 — 本页是逐场审计记录。

预测仅供参考，请理性投注、量力而行。历史表现不代表未来结果。

AI 比赛简报

AI 比赛摘要

本场比赛的赛前快照。

  • 联赛: Chinese 中超联赛
  • 比赛: 上海海港 vs 上海申花
  • 开球时间: 2026-07-25 11:35:00
  • 1X2（模型）: 主队 10.0% · 平局 45.0% · 客场 45.0%
  • xG（显示中）: 上海海港 2.61 — 上海申花 1.42 (总xG ≈ 4.03)
  • 价值标题：无——在当前最佳价格下无法估算跟踪线上的正向EV（缺少赔率或书籍深度不足）。
  • 结构倾向（非投注）: 查看Over/Under和BTTS卡片以获取任何方向性倾向文本。
  • 双方得分（模型）: 是 N/A · 否 N/A
  • 正确比分（顶部区间）: N/A

在快照中显示“无价值”是一种功能，而不是缺陷：它保护读者在没有优势时避免强行下注。

当引擎诚实地表明缺乏优势时，宁可跳过也不要过度下注。

历史建议记录

历史决策: Wait

结果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

开球前考虑的风险因素

  • 价格变动：隐含概率和EV随赔率变动。
  • 样本/数据缺口：信息较少的联赛会扩大预测区间。
  • 比赛状态：进球和红牌未在此模型中考虑。
  • 比分方差：最可能的比分通常仍是一个绝对概率较低的结果（通常远低于20%）。

最后更新

2026年09月30日（UTC）

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中超联赛 中超联赛 — 积分榜
# 球队 场次 胜 平 负 积分
1 成都蓉城 26 15 7 4 52
2 大连智星 26 12 4 10 40
3 北京国安 26 11 10 5 38
4 云南玉昆 26 11 5 10 38
5 青岛青春岛 26 8 14 4 38
6 山东鲁能 26 13 4 9 37
7 上海海港 26 10 8 8 33
8 上海申花 26 12 5 9 31
9 重庆铜梁龙 26 7 10 9 31
10 杭州绿城 26 10 6 10 31
11 四川九牛 26 8 4 14 28
12 河南建业 26 8 9 9 27
13 沈阳城市 26 7 4 15 25
14 天津泰达 26 9 8 9 25
15 武汉三镇 26 5 11 10 21
16 青岛中能 26 6 3 17 14
# 球队 场次 进球 失球 +/- 积分
1 云南玉昆 26 54 51 +3 38
2 上海申花 26 52 46 +6 31
3 成都蓉城 26 51 30 +21 52
4 北京国安 26 49 33 +16 38
5 山东鲁能 26 46 43 +3 37
6 杭州绿城 26 45 43 +2 31
7 上海海港 26 40 33 +7 33
8 武汉三镇 26 39 46 -7 21
9 大连智星 26 38 42 -4 40
10 天津泰达 26 36 32 +4 25
11 四川九牛 26 34 45 -11 28
12 沈阳城市 26 34 47 -13 25
13 青岛中能 26 34 53 -19 14
14 河南建业 26 33 35 -2 27
15 青岛青春岛 26 31 32 -1 38
16 重庆铜梁龙 26 27 32 -5 31
# 球队 场次 xG xGC +/- 积分
1 北京国安 26 4.4 0.1 +4.3 38
2 沈阳城市 26 2.8 0.8 +2.0 25
3 天津泰达 26 1.5 0.6 +0.9 25
4 成都蓉城 26 2.1 1.5 +0.6 52
5 青岛青春岛 26 1.8 1.2 +0.6 38
6 云南玉昆 26 2.6 2.3 +0.3 38
7 大连智星 26 2.3 2.0 +0.3 40
8 杭州绿城 26 1.7 1.5 +0.2 31
9 上海申花 26 1.5 1.7 -0.2 31
10 武汉三镇 26 2.0 2.3 -0.3 21
11 青岛中能 26 1.5 2.1 -0.6 14
12 上海海港 26 1.2 1.8 -0.6 33
13 四川九牛 26 0.6 1.5 -0.9 28
14 重庆铜梁龙 26 0.8 2.8 -2.0 31
15 山东鲁能 26 2.4 7.0 -4.6 37
16 河南建业 26 — — — 27