1X2 模型 EV
- 倾向
- 卡迪夫都会大学
- 模型概率
- 43.2%
- 市场概率
- 43.8%
- 差值
- -0.6 pp
- 风险调整后 EV (P1.5)
- -10.5%
无价值边
卡迪夫都会大学 vs 布里顿费里 预测
模型倾向 卡迪夫都会大学，但市场不一致 — 仅观察。
无主推
3.0/10
OddsGPT AI Confidence Score 综合 AI 概率、市场信号、xG 数据与表现指标衡量预测可靠度。分数越高，表示模型信心与数据支撑越强，有助于识别更高质量的机会。
OddsGPT AI Confidence Score 综合 AI 概率、市场信号、xG 数据与表现指标衡量预测可靠度。分数越高，表示模型信心与数据支撑越强，有助于识别更高质量的机会。
原因
市场冲突
模型倾向与市场价格/漂移不一致。
其他因素
- 市场质量风险
共识 EV
-8.0%
使用市场调整后的概率计算。 模型概率会部分向市场预期收缩，以降低假阳性。
决策模型 vs 市场差距
0.6 pp
所选结果上，决策模型概率与去水市场概率之差。
可靠性
58/100 · 中等
可靠性衡量的是预测信号质量。 综合考虑： • 模型验证 • 市场对齐 • 数据质量 • 庄家覆盖广度 • 市场变动一致性 它不代表获胜概率。
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预测概览
基础预测模型
这些概率来自基础 xG 比分模拟（泊松模型），展示决策层校准前的预期赛果分布。
这些概率来自基础 xG 比分模拟（泊松模型），展示决策层校准前的预期赛果分布。
基于 xG 进球模型的原始赛果概率分布。
决策模型 vs 市场
决策模型会再做额外校准（含低比分相关修正），得到供决策引擎用于价值计算、EV 估计与主推决策的概率。
决策模型会再做额外校准（含低比分相关修正），得到供决策引擎用于价值计算、EV 估计与主推决策的概率。
| 决策模型 | 43.2% |
| 市场（去水） | 43.8% |
| 差异 | +0.6 pp |
市场信号与模型冲突
为何拦截投注
正面因素
- ✓明确方向性模型信号： 卡迪夫都会大学
风险因素
- ✗市场价格与模型热门方冲突
- ✗异常价格已排除出主推+19% EV → 共识 -8.0%
市场情报
市场变动 · Briton Ferry · ↓ -7.7%
广度
9/11
同向跟动庄家
SBO Sharp
↓ -27.5%
Pinnacle Sharp
↓ -22.4%
10Bet
↓ -16.9%
1xBet
↓ -11.3%
Bet365 Sharp
↓ -7.7%
Betfair Sharp
↓ -7.7%
Marathonbet
↓ -6.0%
188Bet
↓ -5.0%
Unibet
↓ -3.0%
变动分数
52 (B)
变动分数（0–100）衡量市场变动强度——蒸汽（赔率缩短）或漂移（赔率拉长）。 A+ · ≥75 且 ≥3 家跟动 — 最强多庄信念 A · ≥60 且 ≥2 家跟动 — 强多庄信号 B · ≥40 — 中等变动，确认尚不完全 C · 低于 40、死盘/流动性不足或波动过大 — 置信有限
阶段Sharp repricing
状态Sharp 引领
CLV等待关盘
参考庄家Bet365
⚠ 市场向 Briton Ferry 移动，但模型仍倾向另一侧。
市场决策（模型 vs 市场）
每张卡片对比模型概率与去水（或最佳可用）市场价格，并给出风险调整或原始 EV。
正 EV 是定价信号，不是主推仓位指令。
每张卡片对比模型概率与去水（或最佳可用）市场价格，并给出风险调整或原始 EV。 正 EV 是定价信号，不是主推仓位指令。
大小球 2.5
- 倾向
- 大 2.5
- 模型概率 (大)
- 51.1%
- 市场概率 (大)
- —
- 差值
- —
- 风险调整后 EV
- —
无价值边
总进球（模型）
双方进球（是）
- 倾向
- 是
- 模型概率
- 56.4%
- 市场概率
- —
- 差值
- —
- 风险调整后 EV
- —
无价值边
双方进球 是 56.4%
双方进球 否 43.6%
正确比分
- 最高概率比分
- 1-1
- 模型概率 (1-1)
- 12.1%
- 市场概率 (1-1)
- —
- 差值
- —
- 按市价 EV
- —
无价值
模型 Top 5 比分
- 1-1 12.1%
- 1-0 9.8%
- 2-1 9.0%
- 0-1 8.1%
- 1-2 7.4%
比赛阶段: 未开赛
决策生命周期
当前阶段: 市场监测中
-
预测已生成
-
市场已对比入场 3.0
-
验证通过
-
收盘已记录收盘 等待中 预计开赛前采集
-
CLV 已评估CLV 待定
最终结论
无主推
决策模型估计 卡迪夫都会大学 为 43.2%，对比去水市场概率 43.8%。
决策摘要
- 决策模型认定 卡迪夫都会大学 为价值侧（43.2%）
- 市场价格与模型倾向冲突
- 模型与市场分歧阻断主推仓位
- 市场质量/价格可靠性不足以支撑主推
- 边缘未达到主推门槛
行动
监控收盘盘口，并用 CLV 做最终验证。
OddsGPT Decision Engine 2.5.0 · 仅供教育参考 · 非个性化投注建议
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