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バイキング 試合予測、統計、AIベッティングインサイト

マーケット動向
Norway 設立年: 1899 VIK
オーバーチーム BTTS高確率 ホーム要塞

主要な市場シグナル

  1. ホーム勝利 (100%)
  2. 2.5ゴール以上 (90%)
  3. BTTSあり (90%)

AIベッティングプロファイル

バイキングは得点が多く、両チーム得点(BTTS)が頻繁に見られるオープンなチームです。 90%がOver 2.5ゴールで終了しました, 1試合あたり平均3.9ゴール. 最近の最も強い傾向はホーム勝利(100%)です。

主要なベッティングアングル

  • ホーム勝利 — 最近のサンプルでホーム勝率100%
  • 2.5ゴール以上 — 過去10試合でヒット率90%
  • BTTSあり — 両チームが得点した試合は90%

バイキングの予測パフォーマンス、専門的な洞察、今季の試合に向けた統計的分析を探る。

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W L D W W
勝率
60%
記録 (直近10試合)
6W 2D 2L

今後の予想 (1)

次のバイキングの試合

15:00
バイキング バイキング
リレストロム リレストロム
xG:

バイキングの最近の結果と統計 (10)

日付
リーグ
試合
結果

バイキング 統計と傾向

以下のすべての数値は、直近10試合の結果に基づいています。

パフォーマンス統計

得点数 26
失点数 13
平均得点数 2.6
平均失点数 1.3

フォーム分析

試合数 10
勝利数 6
引き分け数 2
敗北数 2
勝率 60%
Home (4) 4W 0D 0L
Away (6) 2W 2D 2L

試合トレンド

Over 2.5率 90%
Under 2.5率 10%
BTTS率 90%
平均総得点 3.9

AI予測記録

予測の信頼性 信頼性あり モデルは最近の試合で10件中8件の結果(1X2)を正確に予測しました。 モデルは最近の試合でこのチームをよく追跡しています。
1X2 予測精度 80% (8/10)
Over 2.5予測精度 30%
BTTS予測精度 70%
正確なスコア予測精度 40%

AIモデルの洞察

予測精度の説明

当社のAIモデルは、最近のバイキングの試合10件中8件を正確に予測し、80%の正確性を達成しました。このモデルはホームゲームでのパフォーマンスが顕著で、100%の正確性を示し、アウェイの試合(67%)と比較して大幅に優れています。この高い正確性は、このチームのプレイパターンをモデルがしっかりと把握していることを示唆しています。

全体的な正確性 80%
ホームの正確性 100%
アウェイの正確性 67%

攻撃傾向

バイキングは、過去10試合で平均2.6ゴールを記録しています。彼らは1試合平均14.3本のシュートを放ち、そのうち5.9本が枠内(シュート正確性41.3%)です。平均ポゼッション47%は、バランスの取れた戦術的アプローチを反映しています。

ゴール/試合 2.6
平均シュート数 14.3
シュート正確性 41.3%
ポゼッション 47%

ホーム vs アウェイのパフォーマンス

バイキングは強いホームアドバンテージを示しています In their last 4 home and 6 away matches, they have a 100% home win rate (4W) vs 33% away (2W).ホームでは1試合平均3.8得点し、1.0失点しています。一方、アウェイでは1.8得点し、1.5失点しています。彼らの守備はホームで特に堅固です。

ホーム勝率 100%
アウェイ勝率 33%
ホームのゴール/試合 3.8
アウェイのゴール/試合 1.8

ゴール分布

バイキングのゴールは前半と後半で均等に分布しています、47%が前半、53%が後半に記録されています。最も危険な時間帯は16-30分間で、全ゴールの21%を占めています。

12%
0-15'
21%
16-30'
15%
31-45'
21%
46-60'
12%
61-75'
21%
76-90'
前半のゴール 47%
後半のゴール 53%
ピーク期間 16-30 分 (21%)

オーバー/アンダー 2.5 分析

バイキングの直近10試合では、9試合(90%)がOver 2.5ゴールで終了し、1試合(10%)がUnder 2.5ゴールでした。1試合平均の総ゴール数は3.9(得点2.6 + 失点1.3)です。データは明らかにOver 2.5を支持しており、高得点の試合が予想されます。Both Teams To Score(BTTS)は90%の試合で発生しました。

オーバー 2.5 90%
アンダー 2.5 10%
平均総ゴール数 3.9
BTTS率 90%

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