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アスケル 試合予測、統計、AIベッティングインサイト

マーケット動向
Norway 設立年: 1889 ASK
オーバーチーム BTTS高確率

主要な市場シグナル

  1. アウェイ勝利 (100%)
  2. 2.5ゴール以上 (90%)
  3. ホーム勝利 (83%)
  4. BTTSあり (70%)

AIベッティングプロファイル

アスケルは得点が多く、両チーム得点(BTTS)が頻繁に見られるオープンなチームです。 90%がOver 2.5ゴールで終了しました, 1試合あたり平均5.5ゴール. 最近の最も強い傾向はアウェイ勝利(100%)です。

主要なベッティングアングル

  • アウェイ勝利 — 最近のサンプルでアウェイ勝率100%
  • 2.5ゴール以上 — 過去10試合でヒット率90%
  • ホーム勝利 — 最近のサンプルでホーム勝率83%

アスケルの予測パフォーマンス、専門的な洞察、今季の試合に向けた統計的分析を探る。

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W W W L W
勝率
90%
記録 (直近10試合)
9W 0D 1L

今後の予想 (2)

次のアスケルの試合

Oct 03
11:00
SFグレイ SFグレイ
アスケル アスケル
xG:
Oct 14
16:00
アスケル アスケル
フリッグ フリッグ
xG:

アスケルの最近の結果と統計 (10)

日付
リーグ
試合
結果
Sep 26
W
ノルウェー3部リーグ グループ1 ノルウェー3部リーグ グループ1
ノルウェー3部リーグ グループ1
アスケル アスケル
ノルドストランド ノルドストランド
1-0
O/U✔ BTTS✖ 1X2✔ CS✔
Sep 20
W
ノルウェー3部リーグ グループ1 ノルウェー3部リーグ グループ1
ノルウェー3部リーグ グループ1
ガムレ・オスロ ガムレ・オスロ
アスケル アスケル
1-2
O/U✖ BTTS✖ 1X2✖ CS✔
Sep 14
W
ノルウェー3部リーグ グループ1 ノルウェー3部リーグ グループ1
ノルウェー3部リーグ グループ1
アスケル アスケル
KFUM II KFUM II
7-2
O/U✖ BTTS✔ 1X2✔ CS✖
Sep 08
L
ノルウェー・カップ ノルウェー・カップ
ノルウェー・カップ
アスケル アスケル
ストレームスゴトセト ストレームスゴトセト
1-4
O/U✖ BTTS✖ 1X2✔ CS✖
Sep 05
W
ノルウェー3部リーグ グループ1 ノルウェー3部リーグ グループ1
ノルウェー3部リーグ グループ1
ウルレン ウルレン
アスケル アスケル
2-6
O/U✖ BTTS✔ 1X2✖ CS✖
Aug 22
W
ノルウェー・カップ ノルウェー・カップ
ノルウェー・カップ
アスケル アスケル
クヴィック・ハルデン クヴィック・ハルデン
7-0
O/U✖ BTTS✖ 1X2✖ CS✖
Aug 15
W
ノルウェー3部リーグ グループ1 ノルウェー3部リーグ グループ1
ノルウェー3部リーグ グループ1
ヘミング ヘミング
アスケル アスケル
2-5
O/U✖ BTTS✔ 1X2✖ CS✖
Aug 08
W
ノルウェー3部リーグ グループ1 ノルウェー3部リーグ グループ1
ノルウェー3部リーグ グループ1
アスケル アスケル
ヴォレレンガII ヴォレレンガII
5-4
O/U✖ BTTS✔ 1X2✔ CS✖
Aug 02
W
ノルウェー3部リーグ グループ1 ノルウェー3部リーグ グループ1
ノルウェー3部リーグ グループ1
アスケル アスケル
IFレディ IFレディ
3-0
O/U✖ BTTS✖ 1X2✔ CS✖
Jul 27
W
ノルウェー3部リーグ グループ1 ノルウェー3部リーグ グループ1
ノルウェー3部リーグ グループ1
ユニオン・カール・ベルナー ユニオン・カール・ベルナー
アスケル アスケル
1-2
O/U✖ BTTS✔ 1X2✖ CS✔

アスケル 統計と傾向

以下のすべての数値は、直近10試合の結果に基づいています。

パフォーマンス統計

得点数 39
失点数 16
平均得点数 3.9
平均失点数 1.6

フォーム分析

試合数 10
勝利数 9
引き分け数 0
敗北数 1
勝率 90%
Home (6) 5W 0D 1L
Away (4) 4W 0D 0L

試合トレンド

Over 2.5率 90%
Under 2.5率 10%
BTTS率 70%
平均総得点 5.5

AI予測記録

予測の信頼性 中程度 モデルは最近の試合で10件中5件の結果(1X2)を正確に予測しました。 記録が混在 — 上記のチーム特性と市場シグナルで確認してください。
1X2 予測精度 50% (5/10)
Over 2.5予測精度 10%
BTTS予測精度 50%
正確なスコア予測精度 30%

AIモデルの洞察

予測精度の説明

当社のAIモデルは、最近のアスケルの試合10件中5件を正確に予測し、50%の正確性を達成しました。このモデルはホームゲームでのパフォーマンスが顕著で、83%の正確性を示し、アウェイの試合(0%)と比較して大幅に優れています。この中程度の正確性は、試合結果の本質的な予測困難性を反映しています。

全体的な正確性 50%
ホームの正確性 83%
アウェイの正確性 0%

攻撃傾向

アスケルは、過去10試合で平均3.9ゴールを記録しています。彼らのゴール数は強力な攻撃力を反映しています。

ゴール/試合 3.9

ホーム vs アウェイのパフォーマンス

アスケルはほとんどホームアドバンテージを示していません In their last 6 home and 4 away matches, they have a 83% home win rate (5W) vs 100% away (4W).ホームでは1試合平均4.0得点し、1.7失点しています。一方、アウェイでは3.8得点し、1.5失点しています。興味深いことに、彼らの守備記録は実際にはアウェイの方が良好です。

ホーム勝率 83%
アウェイ勝率 100%
ホームのゴール/試合 4.0
アウェイのゴール/試合 3.8

ゴール分布

アスケルのゴールは前半と後半で均等に分布しています、46%が前半、54%が後半に記録されています。最も危険な時間帯は61-75分間で、全ゴールの26%を占めています。

16%
0-15'
14%
16-30'
16%
31-45'
18%
46-60'
26%
61-75'
10%
76-90'
前半のゴール 46%
後半のゴール 54%
ピーク期間 61-75 分 (26%)

オーバー/アンダー 2.5 分析

アスケルの直近10試合では、9試合(90%)がOver 2.5ゴールで終了し、1試合(10%)がUnder 2.5ゴールでした。1試合平均の総ゴール数は5.5(得点3.9 + 失点1.6)です。データは明らかにOver 2.5を支持しており、高得点の試合が予想されます。Both Teams To Score(BTTS)は70%の試合で発生しました。

オーバー 2.5 90%
アンダー 2.5 10%
平均総ゴール数 5.5
BTTS率 70%

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