予測 / サッカー / ジンブル

ジンブル 試合予測、統計、AIベッティングインサイト

マーケット動向
Moldova 設立年: 1947 ZIM
オーバーチーム BTTS高確率

主要な市場シグナル

  1. アウェイ勝利 (80%)
  2. 2.5ゴール以上 (70%)

AIベッティングプロファイル

ジンブルは得点が多く、両チーム得点（BTTS）が頻繁に見られるオープンなチームです。 70%がOver 2.5ゴールで終了しました, 1試合あたり平均3.2ゴール. 最近の最も強い傾向はアウェイ勝利（80%）です。

主要なベッティングアングル

  • アウェイ勝利 — 最近のサンプルでアウェイ勝率80%
  • 2.5ゴール以上 — 過去10試合でヒット率70%

ジンブルの予測パフォーマンス、専門的な洞察、今季の試合に向けた統計的分析を探る。

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W W W W W
勝率
70%
記録 (直近10試合)
7W 1D 2L

今後の予想 (1)

次のジンブルの試合

Moldova Moldova. モルドバ・スーペルリーガ (1)
xG
16:00
ジンブル ジンブル
44% 29% 27% 予想
ダチア・ブイウカニ ダチア・ブイウカニ
1.48 : 1.12
xG:
1.48 : 1.12

ジンブルの最近の結果と統計 (10)

日付
リーグ
試合
結果
Sep 12
W
モルドバ・スーペルリーガ モルドバ・スーペルリーガ
モルドバ・スーペルリーガ
ジンブル ジンブル
ポリテフニカUTM ポリテフニカUTM
2-1
O/U✖ BTTS✔ 1X2✔ CS✔
Sep 06
W
モルドバ・スーペルリーガ モルドバ・スーペルリーガ
モルドバ・スーペルリーガ
シレティ シレティ
ジンブル ジンブル
0-2
O/U✔ BTTS✖ 1X2✔ CS✔
Aug 29
W
モルドバ・スーペルリーガ モルドバ・スーペルリーガ
モルドバ・スーペルリーガ
ジンブル ジンブル
シェリフ・ティラスポリ シェリフ・ティラスポリ
2-1
O/U✖ BTTS✔ 1X2✖ CS✔
Aug 22
W
モルドバ・スーペルリーガ モルドバ・スーペルリーガ
モルドバ・スーペルリーガ
CSFバルツィ CSFバルツィ
ジンブル ジンブル
0-4
O/U✖ BTTS✖ 1X2✔ CS✖
Aug 16
W
モルドバ・スーペルリーガ モルドバ・スーペルリーガ
モルドバ・スーペルリーガ
ジンブル ジンブル
ミルサミ・オルヘイ ミルサミ・オルヘイ
4-2
O/U✖ BTTS✔ 1X2✔ CS✖
Aug 09
L
モルドバ・スーペルリーガ モルドバ・スーペルリーガ
モルドバ・スーペルリーガ
ジンブル ジンブル
ペトロクブ ペトロクブ
1-2
O/U✖ BTTS✔ 1X2✔ CS✔
Aug 02
W
モルドバ・スーペルリーガ モルドバ・スーペルリーガ
モルドバ・スーペルリーガ
ダチア・ブイウカニ ダチア・ブイウカニ
ジンブル ジンブル
0-4
O/U✖ BTTS✖ 1X2✔ CS✖
Jul 30
L
UEFAヨーロッパカンファレンスリーグ UEFAヨーロッパカンファレンスリーグ
UEFAヨーロッパカンファレンスリーグ
FCノア FCノア
ジンブル ジンブル
2-1
O/U✖ BTTS✔ 1X2✔ CS✔
Jul 26
W
モルドバ・スーペルリーガ モルドバ・スーペルリーガ
モルドバ・スーペルリーガ
ポリテフニカUTM ポリテフニカUTM
ジンブル ジンブル
0-2
O/U✔ BTTS✖ 1X2✔ CS✔
Jul 23
D
UEFAヨーロッパカンファレンスリーグ UEFAヨーロッパカンファレンスリーグ
UEFAヨーロッパカンファレンスリーグ
ジンブル ジンブル
FCノア FCノア
1-1
O/U✔ BTTS✔ 1X2✖ CS✔

ジンブル 統計と傾向

以下のすべての数値は、直近10試合の結果に基づいています。

パフォーマンス統計

得点数 23
失点数 9
平均得点数 2.3
平均失点数 0.9

フォーム分析

試合数 10
勝利数 7
引き分け数 1
敗北数 2
勝率 70%
Home (5) 3W 1D 1L
Away (5) 4W 0D 1L

試合トレンド

Over 2.5率 70%
Under 2.5率 30%
BTTS率 60%
平均総得点 3.2

AI予測記録

予測の信頼性 信頼性あり モデルは最近の試合で10件中8件の結果（1X2）を正確に予測しました。 モデルは最近の試合でこのチームをよく追跡しています。
1X2 予測精度 80% (8/10)
Over 2.5予測精度 30%
BTTS予測精度 60%
正確なスコア予測精度 70%

AIモデルの洞察

予測精度の説明

当社のAIモデルは、最近のジンブルの試合10件中8件を正確に予測し、80%の正確性を達成しました。興味深いことに、このモデルはアウェイゲームでの正確性（100%）がホーム試合（60%）を上回っています。この高い正確性は、このチームのプレイパターンをモデルがしっかりと把握していることを示唆しています。

全体的な正確性 80%
ホームの正確性 60%
アウェイの正確性 100%

攻撃傾向

ジンブルは、過去10試合で平均2.3ゴールを記録しています。彼らのゴール数は強力な攻撃力を反映しています。

ゴール/試合 2.3

ホーム vs アウェイのパフォーマンス

ジンブルはほとんどホームアドバンテージを示していません In their last 5 home and 5 away matches, they have a 60% home win rate (3W) vs 80% away (4W).ホームでは1試合平均2.0得点し、1.4失点しています。一方、アウェイでは2.6得点し、0.4失点しています。興味深いことに、彼らの守備記録は実際にはアウェイの方が良好です。

ホーム勝率 60%
アウェイ勝率 80%
ホームのゴール/試合 2.0
アウェイのゴール/試合 2.6

ゴール分布

ジンブルのゴールは前半と後半で均等に分布しています、43%が前半、57%が後半に記録されています。最も危険な時間帯は76-90分間で、全ゴールの30%を占めています。特に注目すべきは、30%のゴールが試合終盤の15分間（76-90分）に記録されており、終盤での脅威となっています。

11%
0-15'
14%
16-30'
19%
31-45'
11%
46-60'
16%
61-75'
30%
76-90'
前半のゴール 43%
後半のゴール 57%
ピーク期間 76-90 分 (30%)

オーバー/アンダー 2.5 分析

ジンブルの直近10試合では、7試合（70%）がOver 2.5ゴールで終了し、3試合（30%）がUnder 2.5ゴールでした。1試合平均の総ゴール数は3.2（得点2.3 + 失点0.9）です。データは明らかにOver 2.5を支持しており、高得点の試合が予想されます。Both Teams To Score（BTTS）は60%の試合で発生しました。

オーバー 2.5 70%
アンダー 2.5 30%
平均総ゴール数 3.2
BTTS率 60%

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