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KenGold 試合予測、統計、AIベッティングインサイト

マーケット動向
Tanzania

AIベッティングプロファイル

KenGoldは最近の試合で特定の支配的なベッティングパターンが見られません。パフォーマンスの要因が過去の市場トレンドよりも重要です。

パフォーマンスインサイト

  • ホーム苦戦 — 0% ホーム勝率、ホームで 2.5 ゴール/試合を失点
  • トータルのバランス — 過去10試合で60%がオーバー / 40%がアンダー、明確な優位性なし
  • BTTSのバランス — 過去10試合で両チーム得点率50%

KenGoldの予測パフォーマンス、専門的な洞察、今季の試合に向けた統計的分析を探る。

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L L L L L
勝率
0%
記録 (直近10試合)
0W 3D 7L

今後の予想 (0)

次のKenGoldの試合

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KenGoldの最近の結果と統計 (10)

日付
リーグ
試合
結果
Jun 22
L
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
ナムンゴ ナムンゴ
KenGold KenGold
5-0
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Jun 18
L
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
KenGold KenGold
シンバ シンバ
0-5
O/U— BTTS— 1X2— CS—
May 13
L
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
KenGold KenGold
パンバ・ジジ パンバ・ジジ
0-2
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Apr 21
L
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
コースタル・ユニオン コースタル・ユニオン
KenGold KenGold
2-1
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Apr 09
L
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
KenGold KenGold
Tanzania Prisons Tanzania Prisons
1-3
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Apr 06
L
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
ドドマ・ジジ ドドマ・ジジ
KenGold KenGold
3-0
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Apr 03
L
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
KenGold KenGold
アザムFC アザムFC
0-2
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Mar 05
D
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
KenGold KenGold
マシュジャー マシュジャー
2-2
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Feb 27
D
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
JKTタンザニア JKTタンザニア
KenGold KenGold
1-1
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Feb 22
D
リギ・クー・バラ リギ・クー・バラ
リギ・クー・バラ
KenGold KenGold
KMC KMC
1-1
O/U— BTTS— 1X2— CS—

KenGold 統計と傾向

以下のすべての数値は、直近10試合の結果に基づいています。

パフォーマンス統計

得点数 6
失点数 26
平均得点数 0.6
平均失点数 2.6

フォーム分析

試合数 10
勝利数 0
引き分け数 3
敗北数 7
勝率 0%
Home (6) 0W 2D 4L
Away (4) 0W 1D 3L

試合トレンド

Over 2.5率 60%
Under 2.5率 40%
BTTS率 50%
平均総得点 3.2

AI予測記録

最近の試合に関するAI予測記録なし

AIモデルの洞察

攻撃傾向

KenGoldは、過去10試合で平均0.6ゴールを記録しています。彼らのゴール数は、より保守的または守備的なアプローチを示唆しています。

ゴール/試合 0.6

ホーム vs アウェイのパフォーマンス

KenGoldはほとんどホームアドバンテージを示していません In their last 6 home and 4 away matches, they have a 0% home win rate (0W) vs 0% away (0W).ホームでは1試合平均0.7得点し、2.5失点しています。一方、アウェイでは0.5得点し、2.8失点しています。彼らの守備はホームで特に堅固です。

ホーム勝率 0%
アウェイ勝率 0%
ホームのゴール/試合 0.7
アウェイのゴール/試合 0.5

オーバー/アンダー 2.5 分析

KenGoldの直近10試合では、6試合（60%）がOver 2.5ゴールで終了し、4試合（40%）がUnder 2.5ゴールでした。1試合平均の総ゴール数は3.2（得点0.6 + 失点2.6）です。データは明らかにOver 2.5を支持しており、高得点の試合が予想されます。Both Teams To Score（BTTS）は50%の試合で発生しました。

オーバー 2.5 60%
アンダー 2.5 40%
平均総ゴール数 3.2
BTTS率 50%

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