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ファマリカン 試合予測、統計、AIベッティングインサイト

マーケット動向
Portugal 設立年: 1931 FAM
引き分け志向 アンダーチーム 攻撃力が弱い

主要な市場シグナル

  1. 2.5ゴール以下 (70%)

AIベッティングプロファイル

ファマリカンは低得点で引き分け志向のチームです。 直近10試合のうち6試合が引き分けに終わっています(60%), 70%がUnder 2.5ゴールで終了しました, 1試合あたり平均1.8ゴール, 平均0.8ゴールを試合ごとに得点しています. 2.5ゴール以下は最近の試合の70%で達成されており、トータルマーケットは勝者予測ベットよりも重要です。

主要なベッティングアングル

  • 2.5ゴール以下 — 過去10試合でヒット率70%
  • 1X2を避ける — 勝率10%、限定的な先進性

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D D D L L
勝率
10%
記録 (直近10試合)
1W 6D 3L

今後の予想 (1)

次のファマリカンの試合

14:30
ナシオナル ナシオナル
ファマリカン ファマリカン
xG:

ファマリカンの最近の結果と統計 (10)

日付
リーグ
試合
結果

ファマリカン 統計と傾向

以下のすべての数値は、直近10試合の結果に基づいています。

パフォーマンス統計

得点数 8
失点数 10
平均得点数 0.8
平均失点数 1.0

フォーム分析

試合数 10
勝利数 1
引き分け数 6
敗北数 3
勝率 10%
Home (7) 1W 4D 2L
Away (3) 0W 2D 1L

試合トレンド

Over 2.5率 30%
Under 2.5率 70%
BTTS率 50%
平均総得点 1.8

AI予測記録

予測の信頼性 中程度 モデルは最近の試合で10件中2件の結果(1X2)を正確に予測しました。 記録が混在 — 上記のチーム特性と市場シグナルで確認してください。
1X2 予測精度 20% (2/10)
Over 2.5予測精度 60%
BTTS予測精度 50%
正確なスコア予測精度 50%

AIモデルの洞察

予測精度の説明

当社のAIモデルは、最近のファマリカンの試合10件中2件を正確に予測し、20%の正確性を達成しました。興味深いことに、このモデルはアウェイゲームでの正確性(33%)がホーム試合(14%)を上回っています。この低い正確性は、このチームの結果が特に予測しにくいことを示しています。

全体的な正確性 20%
ホームの正確性 14%
アウェイの正確性 33%

攻撃傾向

ファマリカンは、過去10試合で平均0.8ゴールを記録しています。彼らは1試合平均9.2本のシュートを放ち、そのうち2.7本が枠内(シュート正確性29.3%)です。平均ポゼッション55%で、ファマリカンはポゼッションを重視したプレイスタイルを採用しています。

ゴール/試合 0.8
平均シュート数 9.2
シュート正確性 29.3%
ポゼッション 55%

ホーム vs アウェイのパフォーマンス

ファマリカンは適度なホームアドバンテージを示しています In their last 7 home and 3 away matches, they have a 14% home win rate (1W) vs 0% away (0W).ホームでは1試合平均0.7得点し、0.9失点しています。一方、アウェイでは1.0得点し、1.3失点しています。彼らの守備はホームで特に堅固です。

ホーム勝率 14%
アウェイ勝率 0%
ホームのゴール/試合 0.7
アウェイのゴール/試合 1.0

ゴール分布

ファマリカンのゴールは主に後半に集中しています、29%が前半、71%が後半に記録されています。最も危険な時間帯は76-90分間で、全ゴールの35%を占めています。特に注目すべきは、35%のゴールが試合終盤の15分間(76-90分)に記録されており、終盤での脅威となっています。

18%
0-15'
0%
16-30'
12%
31-45'
12%
46-60'
24%
61-75'
35%
76-90'
前半のゴール 29%
後半のゴール 71%
ピーク期間 76-90 分 (35%)

オーバー/アンダー 2.5 分析

ファマリカンの直近10試合では、3試合(30%)がOver 2.5ゴールで終了し、7試合(70%)がUnder 2.5ゴールでした。1試合平均の総ゴール数は1.8(得点0.8 + 失点1.0)です。トレンドは明らかにUnder 2.5を支持しており、低得点の試合が予想されます。Both Teams To Score(BTTS)は50%の試合で発生しました。

オーバー 2.5 30%
アンダー 2.5 70%
平均総ゴール数 1.8
BTTS率 50%

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