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デルトーナ 試合予測、統計、AIベッティングインサイト

マーケット動向
Italy 設立年: 1908 DER
強いアウェイチーム

AIベッティングプロファイル

デルトーナは最近の試合で特定の支配的なベッティングパターンが見られません。パフォーマンスの要因が過去の市場トレンドよりも重要です。 アウェイでのパフォーマンスがホームよりも優れており、アウェイ勝率は67%で、ホームの25%を上回っています。失点はアウェイで1試合あたり0.8ゴール、ホームでは1.0ゴールです。

パフォーマンスインサイト

  • ホーム苦戦 — 25% ホーム勝率、ホームで 1.0 ゴール/試合を失点
  • アウェイの強さ — アウェイ勝率67%、アウェイでの失点数0.8/試合 vs ホームでの失点数1.0/試合
  • トータルのバランス — 過去10試合で40%がオーバー / 60%がアンダー、明確な優位性なし
  • BTTSのバランス — 過去10試合で両チーム得点率40%

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W W D W D
勝率
50%
記録 (直近10試合)
5W 3D 2L

今後の予想 (1)

次のデルトーナの試合

13:00
サルッツォ サルッツォ
デルトーナ デルトーナ
xG:

デルトーナの最近の結果と統計 (10)

日付
リーグ
試合
結果

デルトーナ 統計と傾向

以下のすべての数値は、直近10試合の結果に基づいています。

パフォーマンス統計

得点数 12
失点数 9
平均得点数 1.2
平均失点数 0.9

フォーム分析

試合数 10
勝利数 5
引き分け数 3
敗北数 2
勝率 50%
Home (4) 1W 2D 1L
Away (6) 4W 1D 1L

試合トレンド

Over 2.5率 40%
Under 2.5率 60%
BTTS率 40%
平均総得点 2.1

AI予測記録

予測の信頼性 限定 モデルは最近の試合で10件中1件の結果(1X2)を正確に予測しました。 サンプルが少ない、または結果が難しい — 文脈として上記のパフォーマンスインサイトを参考にしてください。
1X2 予測精度 10% (1/10)
Over 2.5予測精度 60%
BTTS予測精度 40%
正確なスコア予測精度 60%

AIモデルの洞察

予測精度の説明

当社のAIモデルは、最近のデルトーナの試合10件中1件を正確に予測し、10%の正確性を達成しました。興味深いことに、このモデルはアウェイゲームでの正確性(17%)がホーム試合(0%)を上回っています。この低い正確性は、このチームの結果が特に予測しにくいことを示しています。

全体的な正確性 10%
ホームの正確性 0%
アウェイの正確性 17%

攻撃傾向

デルトーナは、過去10試合で平均1.2ゴールを記録しています。彼らの攻撃力は中程度のレベルです。

ゴール/試合 1.2

ホーム vs アウェイのパフォーマンス

デルトーナはほとんどホームアドバンテージを示していません In their last 4 home and 6 away matches, they have a 25% home win rate (1W) vs 67% away (4W).ホームでは1試合平均0.5得点し、1.0失点しています。一方、アウェイでは1.7得点し、0.8失点しています。興味深いことに、彼らの守備記録は実際にはアウェイの方が良好です。

ホーム勝率 25%
アウェイ勝率 67%
ホームのゴール/試合 0.5
アウェイのゴール/試合 1.7

ゴール分布

デルトーナのゴールは主に前半に集中しています、64%が前半、36%が後半に記録されています。最も危険な時間帯は0-15分間で、全ゴールの27%を占めています。特に注目すべきは、27%のゴールが試合終盤の15分間(76-90分)に記録されており、終盤での脅威となっています。試合開始15分間に27%のゴールを記録しており、序盤で特に危険です。

27%
0-15'
18%
16-30'
18%
31-45'
0%
46-60'
9%
61-75'
27%
76-90'
前半のゴール 64%
後半のゴール 36%
ピーク期間 0-15 分 (27%)

オーバー/アンダー 2.5 分析

デルトーナの直近10試合では、4試合(40%)がOver 2.5ゴールで終了し、6試合(60%)がUnder 2.5ゴールでした。1試合平均の総ゴール数は2.1(得点1.2 + 失点0.9)です。トレンドは明らかにUnder 2.5を支持しており、低得点の試合が予想されます。Both Teams To Score(BTTS)は40%の試合で発生しました。

オーバー 2.5 40%
アンダー 2.5 60%
平均総ゴール数 2.1
BTTS率 40%

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