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予測監査: オーストリア・ウィーンW vs ブラン女子 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Sep 01, 2026 - 16:00
4 1.34
0 1.26
xG Accuracy: 34%

AI correctly predicted the オーストリア・ウィーンW win.

The match finished 4–0, validating the model's directional assessment.

追跡された市場とフルタイムの結果

予測グレード F

各行は、試合前のモデル リーンとフルタイムの結果を比較します。

  • 市場 予測 結果 結果
  • オーバー / アンダー 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (4 目標) ✖ 正しくない
  • 両チーム得点 BTTS はい いいえ ✖ 正しくない
  • 1X2 オーストリア・ウィーンW オーストリア・ウィーンW ✔ 正しい
  • コレクトスコアの要点 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 4-0 ✖ 正しくない

モデル vs クロージング市場

Strong Disagreement

The closing market prices ブラン女子 higher than the statistical model.

最大確率差: ブラン女子 -15.9 pp

結果 モデル クロージング市場 差分 シグナル
オーストリア・ウィーンW 37.1% 26.7% +10.4 pp Model Edge
Draw 29.6% 24.1% +5.5 pp Model Higher
ブラン女子 33.3% 49.2% -15.9 pp Market Higher

The closing market estimates ブラン女子's win probability at 49.2%, compared with the model's estimate of 33.3%, a difference of 15.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

フルタイム後、モデルの方向性判断は結果(オーストリア・ウィーンW win 4–0)と一致しました。

Market Assessment

The market is materially more optimistic about ブラン女子 than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced オーストリア・ウィーンW higher (53.0% vs model 37.1%, 15.9 pp), but the model's lean was validated (オーストリア・ウィーンW win 4–0).

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予測タイムライン

この予測が予測からフルタイムレビューにどのように移行したか。

  1. Sep 01, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · オーストリア・ウィーンW 37.0% · Draw 29.6% · ブラン女子 33.4%
    • xG · オーストリア・ウィーンW 1.34 — ブラン女子 1.26
  2. Sep 01, 2026 · 15:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · オーストリア・ウィーンW 3.41 · Draw 3.78 · ブラン女子 1.85
    • Implied 1X2 · オーストリア・ウィーンW 26.7% · Draw 24.1% · ブラン女子 49.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 01, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · オーストリア・ウィーンW 3.41 · Draw 3.78 · ブラン女子 1.85
    • Implied 1X2 · オーストリア・ウィーンW 26.7% · Draw 24.1% · ブラン女子 49.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 01, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result オーストリア・ウィーンW win · 4–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

履歴スナップショット

キックオフ時に凍結 — 試合開始前のモデル出力。

歴史的な判決: Monitor
歴史的決定 Monitor
結果 Validated
試合前の指標 (歴史的背景)
予測の信頼性 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (16 pp)
証拠
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 7/100
Monitoring Confidence 19/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 26, 2026 · 02:12 UTC Snapshot ID: dp-5503003

Closing Odds 1.85
AI Fair Odds
CLV Pending
Final Result オーストリア・ウィーンW win · オーストリア・ウィーンW 4–0 ブラン女子
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

レビューに関するよくある質問

予測はどの程度正確でしたか?
このページでは、方向性市場 (1X2、2.5 以上/2.5 以下、BTTS) をフルタイムの結果と比較して格付けします。予測グレードは、追跡された市場のうちどれだけが現実と一致したかを反映します。
xG Accuracy は何を測定しますか?
xG Accuracy は、すべての市場がヒットしたかどうかではなく、モデルの試合前の予想ゴール プロファイルを実際のスコアラインと比較します。強力な指向性レビューは、中程度の xG 精度スコアと共存できます。
正確なスコアが予測されなかったのはなぜですか?
モデルが一致プロファイルを適切に読み取った場合でも、正解スコアの結果は低確率のテールになります。コンテキストのためにトップスコアのビンを強調表示します。正確な行を省略しても、方向性のあるレビューが無効になるわけではありません。
これにより AI 記録は向上しますか?
完了した各一致は検証パイプラインに記録されます。集計されたヒット率と CLV 調査は個別に公開されます。このページは試合ごとの監査証跡です。

予測は情報提供のみを目的としています。常に責任を持って、自分の限界内でギャンブルをしてください。過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: UEFA女子チャンピオンズリーグ
  • 治具: オーストリア・ウィーンW vs ブラン女子
  • キックオフ: 2026-09-01 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 37.0% · 描く 29.6% · 離れて 33.4%
  • xG (表示中): オーストリア・ウィーンW 1.34 — ブラン女子 1.26 (合計 xG ≈ 2.6)
  • バリューヘッドライン: なし — 現在の最良価格で追跡されたラインにプラスのEVはありません(決定ブロックと同じ:デフォルトベットなし)。
  • 構造的リーン(賭けではない): 構造的無駄のない (モデル): O/U 2.5 Under 2.5 (2.5未満 51.8% · 2.5以上 48.2%); BTTS Yes (はい 54.5% · いいえ 45.5%) バリューリーン (価格設定): O/U 2.5 2.5未満; BTTS はい
  • BTTS(モデル): はい 54.5% · いいえ 45.5%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.5%)

ブックの厚みが薄い場合、またはオッズが欠落している場合、モデルが合計または BTTS で依然として片側を優先しているにもかかわらず、EV が利用できない可能性があります。よりクリーンな価格を待つか、スキップしてください。

最も可能性の高い正しいスコアは、確率の低いテールのままです。必ず賭けるべきストーリーとしてではなく、文脈として使用してください。

歴史的な推奨事項

歴史的決定: Monitor

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

キックオフ前に考慮されるリスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

最終更新

September 16, 2026 (UTC)

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