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予測監査： ティフアナ女子 vs モンテレイ女子 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

ティフアナ女子 ティフアナ女子
Aug 02, 2026 - 03:10
1 1.16
2 1.44
xG Accuracy: 82%
モンテレイ女子 モンテレイ女子

AI correctly predicted the モンテレイ女子 win.

The match finished 1–2, validating the model's directional assessment.

追跡された市場とフルタイムの結果

予測グレード B-

各行は、試合前のモデル リーンとフルタイムの結果を比較します。

  • 市場 予測 結果 結果
  • オーバー / アンダー 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 目標) ✖ 正しくない
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ 正しい
  • 1X2 モンテレイ女子 モンテレイ女子 ✔ 正しい
  • コレクトスコアの要点 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 1-2 ✔ 正しい

モデル vs クロージング市場

Moderate Disagreement

The closing market prices モンテレイ女子 higher than the statistical model.

最大確率差: モンテレイ女子 -9.1 pp

結果 モデル クロージング市場 差分 シグナル
ティフアナ女子 28.8% 23.0% +5.8 pp Model Higher
Draw 29.3% 26.1% +3.3 pp Aligned
モンテレイ女子 41.9% 51.0% -9.1 pp Market Higher

The closing market estimates モンテレイ女子's win probability at 51.0%, compared with the model's estimate of 41.9%, a difference of 9.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

フルタイム後、モデルの方向性判断は結果（モンテレイ女子 win 1–2）と一致しました。

Market Assessment

The market and model broadly agree on モンテレイ女子. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced モンテレイ女子 higher (51.0% vs model 41.9%, 9.1 pp), but the model's lean was validated (モンテレイ女子 win 1–2).

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予測タイムライン

この予測が予測からフルタイムレビューにどのように移行したか。

  1. Aug 02, 2026 · 03:09 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · ティフアナ女子 28.8% · Draw 29.3% · モンテレイ女子 41.9%
    • xG · ティフアナ女子 1.16 — モンテレイ女子 1.44
  2. Aug 02, 2026 · 02:39 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · ティフアナ女子 4.03 · Draw 3.56 · モンテレイ女子 1.82
    • Implied 1X2 · ティフアナ女子 23.0% · Draw 26.1% · モンテレイ女子 51.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 02, 2026 · 03:09 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · ティフアナ女子 4.03 · Draw 3.56 · モンテレイ女子 1.82
    • Implied 1X2 · ティフアナ女子 23.0% · Draw 26.1% · モンテレイ女子 51.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 02, 2026 · 03:10 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result モンテレイ女子 win · 1–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

履歴スナップショット

キックオフ時に凍結 — 試合開始前のモデル出力。

歴史的な判決: Observe
歴史的決定 No Primary Bet
結果 Validated
試合前の指標 (歴史的背景)
予測の信頼性 74/100 · High
  • Validation: Pass
証拠 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 54/100
Betting Confidence 77/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 28, 2026 · 00:50 UTC Snapshot ID: dp-2101317

Closing Odds 1.82
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result モンテレイ女子 win · ティフアナ女子 1–2 モンテレイ女子
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

レビューに関するよくある質問

予測はどの程度正確でしたか?
このページでは、方向性市場 (1X2、2.5 以上/2.5 以下、BTTS) をフルタイムの結果と比較して格付けします。予測グレードは、追跡された市場のうちどれだけが現実と一致したかを反映します。
xG Accuracy は何を測定しますか?
xG Accuracy は、すべての市場がヒットしたかどうかではなく、モデルの試合前の予想ゴール プロファイルを実際のスコアラインと比較します。強力な指向性レビューは、中程度の xG 精度スコアと共存できます。
正確なスコアが予測されなかったのはなぜですか?
モデルが一致プロファイルを適切に読み取った場合でも、正解スコアの結果は低確率のテールになります。コンテキストのためにトップスコアのビンを強調表示します。正確な行を省略しても、方向性のあるレビューが無効になるわけではありません。
これにより AI 記録は向上しますか?
完了した各一致は検証パイプラインに記録されます。集計されたヒット率と CLV 調査は個別に公開されます。このページは試合ごとの監査証跡です。

予測は情報提供のみを目的としています。常に責任を持って、自分の限界内でギャンブルをしてください。過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: リーガMXフェメニル
  • 治具: ティフアナ女子 vs モンテレイ女子
  • キックオフ: 2026-08-02 03:10:00
  • 1X2 (モデル): 家 28.8% · 描く 29.3% · 離れて 41.9%
  • xG (表示中): ティフアナ女子 1.16 — モンテレイ女子 1.44 (合計 xG ≈ 2.6)
  • バリューヘッドライン: なし — 現在の最良価格で追跡されたラインにプラスのEVはありません（決定ブロックと同じ：デフォルトベットなし）。
  • 構造的リーン（賭けではない）: 構造的無駄のない (モデル): O/U 2.5 Under 2.5 (2.5未満 51.8% · 2.5以上 48.2%); BTTS Yes (はい 54.0% · いいえ 46.0%) バリューリーン (価格設定): O/U 2.5 2.5未満; BTTS はい
  • BTTS（モデル）: はい 54.0% · いいえ 46.0%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.4%)

決定ブロックには デフォルト ベットなし が表示されます。当社の最良の価格で ヘッドライン の最小 +EV しきい値をクリアする追跡ラインはありません (レッグはそのバーの下に 小さな +EV を表示する可能性があります)。 リーン ラベルは方向性のみを示すものであり、資金規模に応じた推奨事項ではありません。

最も可能性の高い正しいスコアは、確率の低いテールのままです。必ず賭けるべきストーリーとしてではなく、文脈として使用してください。

歴史的な推奨事項

歴史的決定: No Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

キックオフ前に考慮されるリスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

最終更新

September 29, 2026 (UTC)

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リーガMXフェメニル リーガMXフェメニル — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 モンテレイ女子 9 8 0 1 24
2 アメリカW 8 7 1 0 22
3 ティグレスUANL女子 9 7 1 1 22
4 フアレスW 9 7 0 2 21
5 グアダラハラW 9 6 0 3 18
6 アトレティコ・サン・ルイスW 9 5 1 3 16
7 トルーカ女子 8 5 1 2 16
8 プーマスUNAM女子 9 4 1 4 13
9 レオン女子 8 4 0 4 12
10 アトラスW 9 3 3 3 12
11 サントス・ラグナW 9 4 0 5 12
12 クルス・アスルW 9 4 0 5 12
13 パチューカ女子 9 3 1 5 10
14 アトランテW 9 2 1 6 7
15 ケレタロ女子 9 2 0 7 6
16 ティフアナ女子 9 2 0 7 6
17 プエブラ女子 9 1 0 8 3
18 ネカクサ女子 8 0 0 8 0
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 アメリカW 8 37 7 +30 22
2 モンテレイ女子 9 35 10 +25 24
3 ティグレスUANL女子 9 29 9 +20 22
4 アトレティコ・サン・ルイスW 9 22 16 +6 16
5 グアダラハラW 9 20 11 +9 18
6 トルーカ女子 8 19 15 +4 16
7 プーマスUNAM女子 9 17 14 +3 13
8 レオン女子 8 15 12 +3 12
9 フアレスW 9 14 6 +8 21
10 パチューカ女子 9 13 13 0 10
11 プエブラ女子 9 13 38 -25 3
12 サントス・ラグナW 9 12 20 -8 12
13 ティフアナ女子 9 12 24 -12 6
14 クルス・アスルW 9 11 21 -10 12
15 アトラスW 9 10 17 -7 12
16 ケレタロ女子 9 10 21 -11 6
17 アトランテW 9 6 12 -6 7
18 ネカクサ女子 8 3 32 -29 0
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