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カナダ vs モロッコ

Group B
カナダ カナダ
Jul 04, 2026 - 17:00
0 1.29
3 1.41
モロッコ モロッコ

Betting Signal

モデルは言う
モロッコ 38.4%
市場は言う
モロッコ 54.6%
違い
16.4 pp
ステータス
Use caution — signals are mixed

OddsGPT Interpretation

The betting market strongly prefers モロッコ (54.6%).

モロッコ — market direction supports the model, but pricing still diverges (-16.2 pp).

市場とモデル

カナダ
32.7% vs 16.28%
+16.4 pp
Draw
28.9% vs 29.16%
-0.3 pp
モロッコ
38.4% vs 54.57%
-16.2 pp

最大のギャップ

カナダ +16.4 pp

このモデルは、市場よりも実質的に カナダ に対して強気です。

The fair estimate differs noticeably from current market pricing. This may reflect genuine disagreement or incomplete rating inputs.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

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AI予測
カナダ 32.7%
Draw 28.9%
モロッコ 38.4%

Elo 調整されたポアソン シミュレーションから生成されます。ブックメーカーのオッズではありません。

完全なモデルデータを表示
Poissonゴールライン確率
ライン オーバー アンダー
0.5 91.7% 8.3%
1.5 76.7% 23.3%
2.5 50.6% 49.4%
3.5 28.6% 71.4%
4.5 13.7% 86.3%
試合の見通し
オーバー2.5
50.6%
Balanced
アンダー2.5
49.4%
両者得点
56.4%
Balanced
クリーンシートの可能性
43.6%

Poisson total-goals expectation Σλ = 2.7 (Over 2.5 50.6% · Under 2.5 49.4%).

BTTS Yes 56.4% · No 43.6% — neither side dominates the BTTS split.

最も可能性の高いスコア
スコア 確率
1-1 13.8%
1-2 8.6%
0-0 8.3%
0-1 7.9%
2-1 7.9%

Top Poisson cell: 1-1 at 13.8% (draw-type scoreline; exact-score variance remains high).

FAQ
How are win probabilities calculated?

Home and away expected goals (λ) are derived from Elo ratings and tournament parameters, then fed into a Dixon–Coles Poisson grid to produce 1X2, goal-line, and scoreline probabilities shown on this page.

Is this page betting advice?

No. OddsGPT displays model probabilities for informational purposes only. We do not recommend wagers or stake sizes on this page.

What does xG / λ mean here?

λ is the model’s pre-match expected goals for each team before variance is simulated. It is an input to the Poisson matrix, not a post-match expected-goals stat.

Why are exact score probabilities low?

Even the most likely scoreline typically sits below 15% because many score combinations share the probability mass — that is normal for Poisson models.

試合フェーズ: Finished

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: Awaiting CLV

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 保留
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 6.0
  5. CLV評価済み
    CLV 保留 Awaiting CLV calculation
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