The model missed the final outcome (シンガポール win 1–2).
The model had projected カンボジア at 35.6%, but the full-time result went the other way.
追跡された市場とフルタイムの結果
各行は、試合前のモデル リーンとフルタイムの結果を比較します。
- 市場 予測 結果 結果
- オーバー / アンダー 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 目標) ✖ 正しくない
- 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ 正しい
- 1X2 カンボジア シンガポール ✖ 正しくない
- コレクトスコアの要点 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ 正しい
モデル vs クロージング市場
| 結果 | モデル | クロージング市場 | 差分 | シグナル |
|---|---|---|---|---|
| カンボジア | 35.6% | 29.8% | +5.9 pp | Model Higher |
| Draw | 29.6% | 25.8% | +3.8 pp | Aligned |
| シンガポール | 34.7% | 44.4% | -9.7 pp | Market Higher |
The closing market estimates シンガポール's win probability at 44.4%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 9.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
フルタイム後の結果は シンガポール win 1–2 でした。
Market Assessment
The market and model broadly agree on シンガポール. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
- 1X2: model leaned カンボジア; match finished シンガポール
Market lesson
The closing market differed from the model on カンボジア by 9.7 percentage points (45.3% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.
予測タイムライン
この予測が予測からフルタイムレビューにどのように移行したか。
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Jul 24, 2026 · 19:26 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · カンボジア 35.6% · Draw 29.7% · シンガポール 34.7%
- xG · カンボジア 1.31 — シンガポール 1.29
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Jul 24, 2026 · 11:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · カンボジア 3.13 · Draw 3.61 · シンガポール 2.10
- Implied 1X2 · カンボジア 29.8% · Draw 25.8% · シンガポール 44.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 24, 2026 · 11:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · カンボジア 3.13 · Draw 3.61 · シンガポール 2.10
- Implied 1X2 · カンボジア 29.8% · Draw 25.8% · シンガポール 44.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 24, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result シンガポール win · 1–2
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
履歴スナップショット
キックオフ時に凍結 — 試合開始前のモデル出力。
試合前の指標 (歴史的背景)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
レビューに関するよくある質問
- 予測はどの程度正確でしたか?
- このページでは、方向性市場 (1X2、2.5 以上/2.5 以下、BTTS) をフルタイムの結果と比較して格付けします。予測グレードは、追跡された市場のうちどれだけが現実と一致したかを反映します。
- xG Accuracy は何を測定しますか?
- xG Accuracy は、すべての市場がヒットしたかどうかではなく、モデルの試合前の予想ゴール プロファイルを実際のスコアラインと比較します。強力な指向性レビューは、中程度の xG 精度スコアと共存できます。
- 正確なスコアが予測されなかったのはなぜですか?
- モデルが一致プロファイルを適切に読み取った場合でも、正解スコアの結果は低確率のテールになります。コンテキストのためにトップスコアのビンを強調表示します。正確な行を省略しても、方向性のあるレビューが無効になるわけではありません。
- これにより AI 記録は向上しますか?
- 完了した各一致は検証パイプラインに記録されます。集計されたヒット率と CLV 調査は個別に公開されます。このページは試合ごとの監査証跡です。
予測は情報提供のみを目的としています。常に責任を持って、自分の限界内でギャンブルをしてください。過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。
