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予測監査: FSイェルガヴァ vs スーパーノヴァ 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Sep 05, 2026 - 14:00
0 1.32
1 1.28
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (スーパーノヴァ win 0–1).

The model had projected FSイェルガヴァ at 36.1%, but the full-time result went the other way.

追跡された市場とフルタイムの結果

予測グレード F

各行は、試合前のモデル リーンとフルタイムの結果を比較します。

  • 市場 予測 結果 結果
  • オーバー / アンダー 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (1 目標) ✔ 正しい
  • 両チーム得点 BTTS はい いいえ ✖ 正しくない
  • 1X2 FSイェルガヴァ スーパーノヴァ ✖ 正しくない
  • コレクトスコアの要点 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ 正しい

モデル vs クロージング市場

Strong Disagreement

The closing market prices FSイェルガヴァ higher than the statistical model.

最大確率差: FSイェルガヴァ -15.1 pp

結果 モデル クロージング市場 差分 シグナル
FSイェルガヴァ 36.1% 51.2% -15.1 pp Market Higher
Draw 29.6% 25.3% +4.3 pp Aligned
スーパーノヴァ 34.2% 23.5% +10.8 pp Model Edge

The closing market estimates FSイェルガヴァ's win probability at 51.2%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 15.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

フルタイム後の結果は スーパーノヴァ win 0–1 でした。

Market Assessment

The market is materially more optimistic about FSイェルガヴァ than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned FSイェルガヴァ; match finished スーパーノヴァ

Market lesson

The closing market differed from the model on FSイェルガヴァ by 15.1 percentage points (51.2% vs model 36.1%) — in this case the market view proved closer.

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予測タイムライン

この予測が予測からフルタイムレビューにどのように移行したか。

  1. Sep 05, 2026 · 14:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · FSイェルガヴァ 36.1% · Draw 29.7% · スーパーノヴァ 34.2%
    • xG · FSイェルガヴァ 1.32 — スーパーノヴァ 1.28
  2. Sep 05, 2026 · 13:35 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · FSイェルガヴァ 1.81 · Draw 3.66 · スーパーノヴァ 3.95
    • Implied 1X2 · FSイェルガヴァ 51.2% · Draw 25.3% · スーパーノヴァ 23.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 14:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · FSイェルガヴァ 1.81 · Draw 3.66 · スーパーノヴァ 3.95
    • Implied 1X2 · FSイェルガヴァ 51.2% · Draw 25.3% · スーパーノヴァ 23.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result スーパーノヴァ win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

履歴スナップショット

キックオフ時に凍結 — 試合開始前のモデル出力。

歴史的な判決: Monitor
歴史的決定 Monitor
結果 Missed
試合前の指標 (歴史的背景)
予測の信頼性 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (15 pp)
証拠 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 24/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 02:25 UTC Snapshot ID: dp-6143637

Closing Odds 1.81
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result スーパーノヴァ win · FSイェルガヴァ 0–1 スーパーノヴァ
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

レビューに関するよくある質問

予測はどの程度正確でしたか?
このページでは、方向性市場 (1X2、2.5 以上/2.5 以下、BTTS) をフルタイムの結果と比較して格付けします。予測グレードは、追跡された市場のうちどれだけが現実と一致したかを反映します。
xG Accuracy は何を測定しますか?
xG Accuracy は、すべての市場がヒットしたかどうかではなく、モデルの試合前の予想ゴール プロファイルを実際のスコアラインと比較します。強力な指向性レビューは、中程度の xG 精度スコアと共存できます。
正確なスコアが予測されなかったのはなぜですか?
モデルが一致プロファイルを適切に読み取った場合でも、正解スコアの結果は低確率のテールになります。コンテキストのためにトップスコアのビンを強調表示します。正確な行を省略しても、方向性のあるレビューが無効になるわけではありません。
これにより AI 記録は向上しますか?
完了した各一致は検証パイプラインに記録されます。集計されたヒット率と CLV 調査は個別に公開されます。このページは試合ごとの監査証跡です。

予測は情報提供のみを目的としています。常に責任を持って、自分の限界内でギャンブルをしてください。過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: ヴィルスリーガ
  • 治具: FSイェルガヴァ vs スーパーノヴァ
  • キックオフ: 2026-09-05 14:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 36.1% · 描く 29.7% · 離れて 34.2%
  • xG (表示中): FSイェルガヴァ 1.32 — スーパーノヴァ 1.28 (合計 xG ≈ 2.6)
  • 値ヘッドライン: 少なくとも 1 つの追跡ラインがヘッドライン EV しきい値に達します。表示されている場合は、ヒーロー/プライマリ カードと一致します。
  • 構造的リーン(賭けではない): 構造的無駄のない (モデル): O/U 2.5 Under 2.5 (2.5未満 51.8% · 2.5以上 48.2%); BTTS Yes (はい 54.5% · いいえ 45.5%) バリューリーン (価格設定): O/U 2.5 2.5未満; BTTS はい
  • BTTS(モデル): はい 54.5% · いいえ 45.5%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.5%)

ブックの厚みが薄い場合、またはオッズが欠落している場合、モデルが合計または BTTS で依然として片側を優先しているにもかかわらず、EV が利用できない可能性があります。よりクリーンな価格を待つか、スキップしてください。

エンジンがエッジの欠落を正直に認識している場合は、オーバーステーキングよりもスキップを優先します。

歴史的な推奨事項

歴史的決定: Monitor

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

キックオフ前に考慮されるリスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

最終更新

September 29, 2026 (UTC)

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ヴィルスリーガ ヴィルスリーガ — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 リガスFS 30 23 5 2 74
2 リガ 31 22 7 2 73
3 アウダ 31 18 7 6 61
4 FKリエパーヤ 31 12 7 12 43
5 BFCダウガフピルス 31 10 9 12 39
6 スーパーノヴァ 30 10 5 15 35
7 FSイェルガヴァ 31 8 8 15 32
8 グロビニャ 31 5 11 15 26
9 トゥクムス 31 5 9 17 24
10 オグレ・ユナイテッド 31 4 6 21 18
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 リガ 31 86 30 +56 73
2 リガスFS 30 71 22 +49 74
3 アウダ 31 49 30 +19 61
4 トゥクムス 31 44 61 -17 24
5 FKリエパーヤ 31 41 43 -2 43
6 BFCダウガフピルス 31 35 35 0 39
7 FSイェルガヴァ 31 32 49 -17 32
8 オグレ・ユナイテッド 31 30 76 -46 18
9 スーパーノヴァ 30 29 40 -11 35
10 グロビニャ 31 21 52 -31 26
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