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Temperley vs Club Atlético Güemes 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Jun 14, 2026 - 19:00
1.36
1.24
38% 30% 32%

予測評価

信頼できる予測

お気に入り
Temperley バランスの取れた試合
モデル確率
38.0%
市場の確率
45.2%
市場合意
適度
検証
合格

まとめ:

どちらも Temperley に無駄はありませんが、市場ではより高い価格が設定されています (45.2% 対モデル 38.0%)。エッジは控えめなままで、試合は比較的オープンなままです。

市場監査

市場合意
適度
検証
合格
最大ギャップ
Club Atlético Güemes +9.7 pp
10/10
現在の市場活動
意味のある方向への動きはまだありません。

公正な見積りと市場価格は多少異なります。キックオフ前にモニタリング。

市場評価

公正な見積もりでは、Club Atlético Güemes の現在の市場価格よりも若干の優位性が示されています。

しかし、Temperley には変動が見られ、オッズは 0.0% によって伸びており、サポートの弱体化を示唆しています。

現在、市場活動は {チーム} に集中しています。

  • キックオフ前にラインの動きを監視してください。ベッティングを推奨するものではありません。
結果 公平 市場
Temperley 38.01% 45.21% -7.2 pp
引き分け 29.59% 32.13% -2.5 pp
Club Atlético Güemes 32.39% 22.66% +9.7 pp

ポアソン/xG 統計モデルからの公平な確率。ブックメーカーのオッズではありません。賭け事のアドバイスではありません。

最終的な賭けの評決

市場が異なれば、価格効率も異なります。目標市場がまだ優位性を示している一方で、1X2 は合格点になる可能性があります。

  • 1X2 には値がありません (Temperley 対現在のオッズ)
  • 可能な値: オーバー 2.5 (最良のオッズでは +25%+ EV)
  • 可能な値: BTTS はい (最良のオッズでは +25%+ EV)
  • Significant line move — see market context below.
中程度の有罪判決 (6.5/10) — 複数市場のパーレーではなく、1 つの選択的なライン。
プレミアムブックメーカー 1xBet:新規ユーザーはプロモコード 1x_3342271 をご利用ください。登録する
メイン推奨(最高+EV)
BTTS はい — 価値
EV +25%+ モデル 54.4%
二次 (バランスのとれた価値): オーバー 2.5 (EV +25%+) — 48.2% モデル
プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。
Over / Under 2.5 最良の価値(+EV)
オーバー 2.5 48.2% · アンダー 2.5 51.8%
EVオーバー +25%+ · EVアンダー -25.4%
価値の読み: オーバー 2.5
1X2 価値が低い
Temperley · モデル確率 38.0%
市場コンセンサス(3分岐) 45.2%
コンセンサスラインEV: -13.2%
利用可能な最良ブックメーカーライン: -0.5% EV
一部のブックメーカーの外れ値オッズは、上記のコンセンサスラインと比べてわずかな理論的価値を示す場合があります。
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
1-1
確率 12.5%
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
判断の強さ: 6.5 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー +25%+ · EVアンダー -25.4% (8 本のペア)
防弾少年団: EV はい +25%+ · EV番号 -28.4%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.

Temperley market context before kickoff

⚠️ 変動の激しい市場 on Temperley

Odds move
2.05 → 2.05 (+0.0%)
Market breadth
10/10
Steam score
30 (C)
Current status
1X2 repriced at consensus; goals markets may still show +EV.

Steam detected. Model value still remains — 1X2 looks repriced; compare Over/Under and BTTS EV cards above.

Steam measures market activity. EV measures betting value.

意思決定のライフサイクル

現在の段階: 市場監視

  1. 生成された予測
  2. 市場の比較
  3. 検証に合格しました
  4. 終了を記録しました
  5. CLV評価済み
エントリ
4.09
終わりに
保留中
CLV
保留中

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Primera Nacional
  • 治具: Temperley vs Club Atlético Güemes
  • キックオフ: 2026-06-14 19:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 38.0% · 描く 29.6% · 離れて 32.4%
  • xG (表示中): Temperley 1.36 — Club Atlético Güemes 1.24 (合計 xG ≈ 2.6)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 54.4% · 暗黙: 40.3% · 確率エッジ: +14.1 pts · 推定。 EV: +29.5%
  • BTTS(モデル): はい 54.4% · いいえ 45.6%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.5%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS Yes.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

June 12, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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