予測監査: NTNUI vs ナルド 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Sep 26, 2026 - 12:00
2 1.34
5 1.26
xG Accuracy: 30%

The model missed the final outcome (ナルド win 2–5).

The model had projected NTNUI at 37.1%, but the full-time result went the other way.

追跡された市場とフルタイムの結果

予測グレード F

各行は、試合前のモデル リーンとフルタイムの結果を比較します。

  • 市場 予測 結果 結果
  • オーバー / アンダー 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (7 目標) ✖ 正しくない
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ 正しくない
  • 1X2 NTNUI ナルド ✖ 正しくない
  • コレクトスコアの要点 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-5 ✖ 正しくない

モデル vs クロージング市場

Moderate Disagreement

The closing market prices ナルド higher than the statistical model.

最大確率差: ナルド -9.8 pp

結果 モデル クロージング市場 差分 シグナル
NTNUI 37.1% 34.9% +2.2 pp Aligned
Draw 29.6% 22.0% +7.6 pp Model Higher
ナルド 33.3% 43.1% -9.8 pp Market Higher

The closing market estimates ナルド's win probability at 43.1%, compared with the model's estimate of 33.3%, a difference of 9.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

フルタイム後の結果は ナルド win 2–5 でした。

Market Assessment

The market and model broadly agree on ナルド. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 7 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on NTNUI by 9.8 percentage points (46.9% vs model 37.1%) — in this case the market view proved closer.

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予測タイムライン

この予測が予測からフルタイムレビューにどのように移行したか。

  1. Sep 26, 2026 · 11:55 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · NTNUI 37.0% · Draw 29.6% · ナルド 33.4%
    • xG · NTNUI 1.34 — ナルド 1.26
  2. Sep 26, 2026 · 11:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · NTNUI 2.56 · Draw 4.05 · ナルド 2.07
    • Implied 1X2 · NTNUI 34.9% · Draw 22.0% · ナルド 43.1%
    • Bookmaker · Marathonbet
  3. Sep 26, 2026 · 11:55 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · NTNUI 2.56 · Draw 4.05 · ナルド 2.07
    • Implied 1X2 · NTNUI 34.9% · Draw 22.0% · ナルド 43.1%
    • Bookmaker · Marathonbet
  4. Sep 26, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result ナルド win · 2–5
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

履歴スナップショット

キックオフ時に凍結 — 試合開始前のモデル出力。

歴史的な判決: Monitor
歴史的決定 Monitor
結果 Missed
試合前の指標 (歴史的背景)
予測の信頼性 74/100 · High
  • Validation: Pass
証拠 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 17/100
Monitoring Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 00:56 UTC Snapshot ID: dp-10081839

Closing Odds 2.07
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result ナルド win · NTNUI 2–5 ナルド
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

レビューに関するよくある質問

予測はどの程度正確でしたか?
このページでは、方向性市場 (1X2、2.5 以上/2.5 以下、BTTS) をフルタイムの結果と比較して格付けします。予測グレードは、追跡された市場のうちどれだけが現実と一致したかを反映します。
xG Accuracy は何を測定しますか?
xG Accuracy は、すべての市場がヒットしたかどうかではなく、モデルの試合前の予想ゴール プロファイルを実際のスコアラインと比較します。強力な指向性レビューは、中程度の xG 精度スコアと共存できます。
正確なスコアが予測されなかったのはなぜですか?
モデルが一致プロファイルを適切に読み取った場合でも、正解スコアの結果は低確率のテールになります。コンテキストのためにトップスコアのビンを強調表示します。正確な行を省略しても、方向性のあるレビューが無効になるわけではありません。
これにより AI 記録は向上しますか?
完了した各一致は検証パイプラインに記録されます。集計されたヒット率と CLV 調査は個別に公開されます。このページは試合ごとの監査証跡です。

予測は情報提供のみを目的としています。常に責任を持って、自分の限界内でギャンブルをしてください。過去のパフォーマンスは将来の結果を保証するものではありません。

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: ノルウェー3部リーグ グループ2
  • 治具: NTNUI vs ナルド
  • キックオフ: 2026-09-26 12:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 37.0% · 描く 29.6% · 離れて 33.4%
  • xG (表示中): NTNUI 1.34 — ナルド 1.26 (合計 xG ≈ 2.6)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): BTTS No
  • モデル: 45.5% · 暗黙: 24.0% · 確率エッジ: +21.5 pts · 推定。 EV: +82.0%
  • BTTS(モデル): はい 54.5% · いいえ 45.5%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.5%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

歴史的な推奨事項

歴史的決定: Monitor

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

キックオフ前に考慮されるリスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

最終更新

September 28, 2026 (UTC)

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ノルウェー3部リーグ グループ2 ノルウェー3部リーグ グループ2 — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 ヴォルダ 21 14 4 3 46
2 ストリンドヘイム 21 13 4 4 43
3 メルフス 21 10 5 6 35
4 ビオーセン 21 10 4 7 34
5 ローゼンボリII 21 9 4 8 31
6 ヘルド 21 8 5 8 29
7 モルデII 21 8 5 8 29
8 スピェルカヴィク 21 8 4 9 28
9 ナルド 20 8 2 10 26
10 ラーネイムII 21 6 5 10 23
11 NTNUI 21 5 7 9 22
12 クヴィック・トロンハイム 21 6 4 11 22
13 オルクラ 21 5 5 11 20
14 オーレスンII 20 6 2 12 20
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 ストリンドヘイム 21 57 30 +27 43
2 ヴォルダ 21 55 23 +32 46
3 モルデII 21 55 67 -12 29
4 ラーネイムII 21 53 69 -16 23
5 ローゼンボリII 21 49 36 +13 31
6 メルフス 21 48 27 +21 35
7 ビオーセン 21 47 39 +8 34
8 ナルド 20 47 45 +2 26
9 ヘルド 21 45 38 +7 29
10 スピェルカヴィク 21 39 43 -4 28
11 オルクラ 21 39 58 -19 20
12 オーレスンII 20 37 59 -22 20
13 NTNUI 21 31 47 -16 22
14 クヴィック・トロンハイム 21 31 52 -21 22