予測 / サッカー / Poland. III Liga - Group 4 / Cracovia Kraków II vs Stal Kraśnik

Cracovia Kraków II vs Stal Kraśnik 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

May 09, 2026 - 10:00
1 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 72%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Cracovia Kraków II Stal Kraśnik ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 1-0 1-2 ✔ Correct

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: III Liga - Group 4
  • 治具: Cracovia Kraków II vs Stal Kraśnik
  • キックオフ: 2026-05-09 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Cracovia Kraków II 1.45 — Stal Kraśnik 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 64.5% · 暗黙: 40.6% · 確率エッジ: +23.9 pts · 推定。 EV: +48.4%
  • BTTS(モデル): はい 35.5% · いいえ 64.5%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.5%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 26, 2026 (UTC)

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III Liga - Group 4 III Liga - Group 4順位表
# チーム
1 Avia Świdnik 33 22 8 3 74
2 KSZO 1929 33 21 8 4 71
3 Chełmianka Chełm 33 20 9 4 69
4 Star Starachowice 33 15 10 8 55
5 Korona Kielce II 33 17 4 12 55
6 Czarni Połaniec 33 16 5 12 53
7 Podlasie Biała Podlaska 33 14 10 9 52
8 Wiślanie Jaśkowice 33 15 6 12 51
9 Pogoń-Sokół Lubaczów 33 13 9 11 48
10 Wisłoka Dębica 33 12 12 9 48
11 Wisła Kraków II 33 14 4 15 46
12 Siarka Tarnobrzeg 32 11 10 11 43
13 Naprzód 33 11 6 17 38
14 Sokół Kolb. 33 10 4 19 34
15 Stal Kraśnik 33 8 7 18 31
16 Cracovia Kraków II 33 8 6 19 30
17 Świdniczanka Świdnik 33 5 5 24 20
18 Sparta KW 32 3 1 28 10
# チーム +/-
1 Avia Świdnik 33 81 33 +48 74
2 KSZO 1929 33 64 30 +34 71
3 Wisła Kraków II 33 64 56 +8 46
4 Chełmianka Chełm 33 63 30 +33 69
5 Korona Kielce II 33 62 58 +4 55
6 Pogoń-Sokół Lubaczów 33 58 44 +14 48
7 Podlasie Biała Podlaska 33 58 45 +13 52
8 Czarni Połaniec 33 57 46 +11 53
9 Siarka Tarnobrzeg 32 53 43 +10 43
10 Wiślanie Jaśkowice 33 51 47 +4 51
11 Star Starachowice 33 50 40 +10 55
12 Naprzód 33 45 53 -8 38
13 Stal Kraśnik 33 39 52 -13 31
14 Cracovia Kraków II 33 38 66 -28 30
15 Wisłoka Dębica 33 36 33 +3 48
16 Świdniczanka Świdnik 33 36 79 -43 20
17 Sokół Kolb. 33 35 54 -19 34
18 Sparta KW 32 26 107 -81 10