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Hohenems vs Wals-Grünau 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

May 16, 2026 - 15:00
3 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 40%

予測評価

信頼できる予測

お気に入り
Hohenems バランスの取れた試合
モデル確率
41.8%
市場合意
検証
保留中

まとめ:

モデルと市場は両方とも{チーム}に偏っていませんが、どちらも圧倒的なお気に入りを示していません。引き分けと {秒} の可能性は依然として高いです。これは比較的オープンな試合です。

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (0 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ いいえ ✔ Correct
  • 1X2 Hohenems 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Regionalliga - West
  • 治具: Hohenems vs Wals-Grünau
  • キックオフ: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Hohenems 1.45 — Wals-Grünau 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 55.0% · 暗黙: 37.3% · 確率エッジ: +17.7 pts · 推定。 EV: +39.1%
  • BTTS(モデル): はい 45.0% · いいえ 55.0%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.4%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

June 11, 2026 (UTC)

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Regionalliga - West Regionalliga - West順位表
# チーム
1 Wacker Innsbruck 31 27 2 2 83
2 Kuchl 31 21 2 8 65
3 Seekirchen 31 19 4 8 61
4 Imst 31 18 7 6 61
5 Dornbirn 31 16 4 11 52
6 Bischofshofen 31 16 3 12 51
7 SVG Reichenau 31 14 3 14 45
8 Hohenems 31 11 11 9 44
9 Schwaz 32 13 5 14 44
10 Kitzbühel 31 13 4 14 43
11 Wals-Grünau 31 10 8 13 38
12 TSV St. Johann 31 9 5 17 32
13 Lustenau 31 8 7 16 31
14 Rheindorf Altach II 31 7 6 18 27
15 Kufstein 31 5 10 16 25
16 Pinzgau Saalfelden 31 6 6 19 24
17 Lauterach 31 5 5 21 20
# チーム +/-
1 Wacker Innsbruck 31 83 18 +65 83
2 Seekirchen 31 82 47 +35 61
3 Imst 31 68 38 +30 61
4 Kuchl 31 61 40 +21 65
5 Dornbirn 31 61 44 +17 52
6 Bischofshofen 31 58 42 +16 51
7 Schwaz 32 57 56 +1 44
8 Hohenems 31 53 49 +4 44
9 Wals-Grünau 31 53 64 -11 38
10 Lustenau 31 46 77 -31 31
11 TSV St. Johann 31 44 55 -11 32
12 SVG Reichenau 31 43 52 -9 45
13 Kitzbühel 31 42 43 -1 43
14 Lauterach 31 40 78 -38 20
15 Rheindorf Altach II 31 35 70 -35 27
16 Kufstein 31 31 49 -18 25
17 Pinzgau Saalfelden 31 24 59 -35 24