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Lusitânia Lourosa vs Torreense 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

May 09, 2026 - 19:30
1 1.25
2 0.95
xG Accuracy: 70%

予測評価

信頼できる予測

お気に入り
Lusitânia Lourosa バランスの取れた試合
モデル確率
43.2%
市場合意
検証
保留中

まとめ:

モデルと市場は両方とも{チーム}に偏っていませんが、どちらも圧倒的なお気に入りを示していません。引き分けと {秒} の可能性は依然として高いです。これは比較的オープンな試合です。

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Lusitânia Lourosa Torreense ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 0-0 1-2 ✔ Correct

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Segunda Liga
  • 治具: Lusitânia Lourosa vs Torreense
  • キックオフ: 2026-05-10 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 43.2% · 描く 28.7% · 離れて 28.1%
  • xG (表示中): Lusitânia Lourosa 1.25 — Torreense 0.95 (合計 xG ≈ 2.2)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 55.5% · 暗黙: 46.9% · 確率エッジ: +8.6 pts · 推定。 EV: +11.0%
  • BTTS(モデル): はい 44.5% · いいえ 55.5%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.6%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

June 12, 2026 (UTC)

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Segunda Liga Segunda Liga順位表
# チーム
1 Maritimo 34 20 6 8 66
2 Academico Viseu 34 17 8 9 59
3 Torreense 34 18 5 11 59
4 Vizela 34 14 9 11 51
5 FC Porto B 34 15 6 13 51
6 União de Leiria 34 13 11 10 50
7 Leixoes 34 15 5 14 50
8 Feirense 34 12 10 12 46
9 Chaves 34 13 6 15 45
10 Benfica B 34 11 11 12 44
11 Felgueiras 1932 34 11 11 12 44
12 Lusitânia Lourosa 34 11 10 13 43
13 Sporting CP B 34 13 3 18 42
14 Penafiel 34 11 8 15 41
15 Portimonense 34 11 7 16 40
16 Farense 34 10 10 14 40
17 Pacos Ferreira 34 9 12 13 39
18 Oliveirense 34 8 10 16 34
# チーム +/-
1 Academico Viseu 34 58 33 +25 59
2 União de Leiria 34 52 46 +6 50
3 Maritimo 34 50 29 +21 66
4 Torreense 34 46 33 +13 59
5 Leixoes 34 46 55 -9 50
6 Lusitânia Lourosa 34 44 52 -8 43
7 Benfica B 34 43 44 -1 44
8 Chaves 34 42 40 +2 45
9 Sporting CP B 34 41 34 +7 42
10 FC Porto B 34 41 42 -1 51
11 Vizela 34 39 40 -1 51
12 Portimonense 34 39 49 -10 40
13 Penafiel 34 37 39 -2 41
14 Feirense 34 37 40 -3 46
15 Felgueiras 1932 34 34 38 -4 44
16 Pacos Ferreira 34 34 48 -14 39
17 Oliveirense 34 34 49 -15 34
18 Farense 34 31 37 -6 40
# チーム xG xGC +/-
1 Maritimo 34 9.6 5.5 +4.1 66
2 Chaves 34 7.5 4.3 +3.2 45
3 Academico Viseu 34 8.5 6.2 +2.3 59
4 Feirense 34 2.9 1.1 +1.8 46
5 Leixoes 34 7.9 7.1 +0.8 50
6 Portimonense 34 6.2 5.4 +0.8 40
7 Benfica B 34 4.1 3.5 +0.6 44
8 Felgueiras 1932 34 7.2 6.7 +0.5 44
9 União de Leiria 34 8.6 8.2 +0.4 50
10 Sporting CP B 34 3.6 3.2 +0.4 42
11 Farense 34 3.8 4.2 -0.4 40
12 Lusitânia Lourosa 34 7.6 8.5 -0.9 43
13 Vizela 34 3.1 4.4 -1.3 51
14 Oliveirense 34 6.8 8.7 -1.9 34
15 Torreense 34 3.1 5.0 -1.9 59
16 Penafiel 34 4.7 7.3 -2.6 41
17 FC Porto B 34 4.0 6.7 -2.7 51
18 Pacos Ferreira 34 4.0 7.3 -3.3 39