St. Anna vs SV Lafnitz 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

May 23, 2026 - 17:00
1.45
1.25
42% 26% 33%
メイン推奨(最高+EV)
BTTS いいえ — 価値
EV 74.4% モデル 73.9%
二次 (バランスのとれた価値): アンダー 2.5 (EV 22.2%) — 44.6% モデル
プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。
Over / Under 2.5 最良の価値(+EV)
オーバー 2.5 55.4% · アンダー 2.5 44.6%
EVオーバー -20.22% · EVアンダー 22.2%
価値の読み: アンダー 2.5
1X2 最良の価値(+EV)
St. Anna · モデル 41.8%
暗黙の 19.5%
主流コンセンサス市場 · EV: 3.4%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
1-1
確率 10.7%
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
判断の強さ: 6.5 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -20.22% · EVアンダー 22.2% (6 本のペア)
防弾少年団: EV はい -60.07% · EV番号 74.4%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Regionalliga - Mitte
  • 治具: St. Anna vs SV Lafnitz
  • キックオフ: 2026-05-23 17:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): St. Anna 1.45 — SV Lafnitz 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 73.9% · 暗黙: 39.2% · 確率エッジ: +34.7 pts · 推定。 EV: +74.4%
  • BTTS(モデル): はい 26.1% · いいえ 73.9%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.7%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 23, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Regionalliga - Mitte Regionalliga - Mitte順位表
# チーム MP PTS
1 Voitsberg 28 25 1 2 76
2 Gurten 28 18 4 6 58
3 Deutschlandsberger SC 28 14 8 6 50
4 Kalsdorf 28 15 4 9 49
5 Oedt 27 13 9 5 48
6 LASK Juniors 28 14 6 8 48
7 Velden 28 12 6 10 42
8 SV Lafnitz 28 11 6 11 39
9 Weiz 28 10 8 10 38
10 Wallern / Marienkirchen 27 11 4 12 37
11 Wolfsberger AC II 27 7 7 13 28
12 Wohnbau Dietach 27 8 4 15 28
13 Gleisdorf 09 28 6 9 13 27
14 Ried II 28 6 4 18 22
15 Treibach 28 6 3 19 21
16 St. Anna 28 2 5 21 11
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Voitsberg 28 110 19 +91 76
2 LASK Juniors 28 63 41 +22 48
3 Weiz 28 60 64 -4 38
4 Deutschlandsberger SC 28 57 46 +11 50
5 Gurten 28 55 28 +27 58
6 Kalsdorf 28 54 45 +9 49
7 Oedt 27 52 28 +24 48
8 SV Lafnitz 28 50 56 -6 39
9 Velden 28 47 46 +1 42
10 Gleisdorf 09 28 42 70 -28 27
11 Wallern / Marienkirchen 27 40 42 -2 37
12 Ried II 28 39 70 -31 22
13 Wolfsberger AC II 27 33 40 -7 28
14 Treibach 28 31 66 -35 21
15 Wohnbau Dietach 27 28 49 -21 28
16 St. Anna 28 20 71 -51 11