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SSV Ulm 1846 vs FC Viktoria Köln 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

SSV Ulm 1846 SSV Ulm 1846
May 02, 2026 - 12:00
1.59
1.05
48% 28% 24%
FC Viktoria Köln FC Viktoria Köln
メイン推奨（最高+EV）
アンダー 2.5 — 価値
EV 14.3% モデル 50.8%
二次 (バランスのとれた価値): BTTS いいえ (EV 11.2%) — 46.7% モデル
プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。
両チーム得点 最良の価値（+EV）
はい 53.3% · いいえ 46.7%
EV はい -17.39% · EV番号 11.15%
価値の読み: BTTS いいえ
1X2 価値が低い
SSV Ulm 1846 · モデル 48.3%
暗黙の 38.6%
EV: -1.3%
1X2の最良EV -1.3%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
1-1
確率 11.9%
最もお得な選び
2-0 @15.0 (+35% EV)
Betano
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
判断の強さ: 6.5 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -17.84% · EVアンダー 14.3% (9 本のペア)
防弾少年団: EV はい -17.39% · EV番号 11.15%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。
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AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: 3. Liga
  • 治具: SSV Ulm 1846 vs FC Viktoria Köln
  • キックオフ: 2026-05-02 12:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 48.3% · 描く 28.2% · 離れて 23.5%
  • xG (表示中): SSV Ulm 1846 1.59 — FC Viktoria Köln 1.05 (合計 xG ≈ 2.64)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 50.8% · 暗黙: 43.1% · 確率エッジ: +7.7 pts · 推定。 EV: +14.3%
  • BTTS（モデル）: はい 53.3% · いいえ 46.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.9%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Under 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 01, 2026 (UTC)

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3. Liga 3. Liga — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 VfL Osnabrück 35 22 7 6 73
2 Energie Cottbus 35 19 9 7 66
3 Rot-Weiß Essen 35 18 10 7 64
4 MSV Duisburg 35 18 9 8 63
5 Hansa Rostock 35 16 12 7 60
6 Verl 35 16 10 9 58
7 Alemannia Aachen 35 17 6 12 57
8 TSV 1860 München 35 15 10 10 55
9 SV Wehen 35 14 8 13 50
10 Waldhof Mannheim 35 14 7 14 49
11 FC Viktoria Köln 35 14 5 16 47
12 SSV Jahn Regensburg 35 13 7 15 46
13 FC Ingolstadt 04 35 11 10 14 43
14 Stuttgart II 35 12 7 16 43
15 FC Saarbrücken 35 9 14 12 41
16 Hoffenheim II 35 11 7 17 40
17 Havelse 35 8 8 19 32
18 SSV Ulm 1846 35 9 5 21 32
19 Erzgebirge Aue 35 5 12 18 27
20 FC Schweinfurt 05 35 5 5 25 20
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Verl 35 75 47 +28 58
2 Rot-Weiß Essen 35 73 58 +15 64
3 Energie Cottbus 35 68 48 +20 66
4 Alemannia Aachen 35 66 55 +11 57
5 Hansa Rostock 35 64 42 +22 60
6 MSV Duisburg 35 63 47 +16 63
7 Hoffenheim II 35 61 65 -4 40
8 VfL Osnabrück 35 58 28 +30 73
9 Waldhof Mannheim 35 57 65 -8 49
10 FC Ingolstadt 04 35 55 49 +6 43
11 Havelse 35 53 77 -24 32
12 TSV 1860 München 35 52 47 +5 55
13 SSV Jahn Regensburg 35 52 55 -3 46
14 SV Wehen 35 49 47 +2 50
15 FC Viktoria Köln 35 48 49 -1 47
16 SSV Ulm 1846 35 46 72 -26 32
17 Stuttgart II 35 45 59 -14 43
18 FC Saarbrücken 35 44 50 -6 41
19 Erzgebirge Aue 35 42 65 -23 27
20 FC Schweinfurt 05 35 33 79 -46 20
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Hansa Rostock 35 49.0 35.6 +13.4 60
2 Energie Cottbus 35 46.5 33.7 +12.8 66
3 Verl 35 44.0 31.6 +12.4 58
4 VfL Osnabrück 35 41.6 30.4 +11.2 73
5 MSV Duisburg 35 35.7 28.9 +6.8 63
6 FC Ingolstadt 04 35 45.5 38.9 +6.6 43
7 TSV 1860 München 35 45.8 42.6 +3.2 55
8 Rot-Weiß Essen 35 41.9 38.8 +3.1 64
9 Waldhof Mannheim 35 38.3 35.4 +2.9 49
10 SV Wehen 35 36.8 35.3 +1.5 50
11 FC Saarbrücken 35 41.1 40.6 +0.5 41
12 SSV Jahn Regensburg 35 40.8 40.6 +0.2 46
13 FC Viktoria Köln 35 33.4 34.1 -0.7 47
14 Stuttgart II 35 37.1 41.0 -3.9 43
15 SSV Ulm 1846 35 37.4 42.3 -4.9 32
16 Alemannia Aachen 35 37.1 42.9 -5.8 57
17 Hoffenheim II 35 44.5 51.1 -6.6 40
18 Erzgebirge Aue 35 31.8 43.6 -11.8 27
19 Havelse 35 31.9 50.5 -18.6 32
20 FC Schweinfurt 05 35 32.9 55.1 -22.2 20
3. Liga Germany. 3. Liga 予測
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