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FCアウクスブルク vs バイエルン・ミュンヘン Statistics & Analysis

Oct 10, 2026 - 13:30
2 1.66
2 2.68
xG Accuracy: 76%
プレミアムブックメーカー stake:新規ユーザーはプロモコード FHn2uDc1 をご利用ください。登録する

追跡された市場とフルタイムの結果

各行は、試合前のモデル リーンとフルタイムの結果を比較します。

  • 市場 予測 結果 結果
  • オーバー / アンダー 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (4 目標) ✖ 正しくない
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ 正しい
  • 1X2 バイエルン・ミュンヘン 描く ✖ 正しくない
  • コレクトスコアの要点 1-2, 1-3, 2-2, 1-1, 2-3 2-2 ✔ 正しい

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 05, 2026 · 02:29 UTC Snapshot ID: dp-13218112

Closing Odds 1.16
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · FCアウクスブルク 2–2 バイエルン・ミュンヘン
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

マーケット情報

主推のあとで読む補助情報:優先したクローズ・フィードがモデルに対してどう動いたか。

マーケットブリーフィング

試合前は市場は概ね安定していました。優先ブックメーカーのスナップショット上、PRE10 と PRE5 の間に意味のある隐含シフトは検出されませんでした。

終盤の動きが小さくても、モデルは FCアウクスブルク (1X2)、描く (1X2) をクローズスナップショットの隐含より明確に上に置いています — 追いかけではなく「モデル vs 価格」の静的な読みです。

モデルは FCアウクスブルク (1X2) でまだクローズ隐含を約 7.0 パーセントポイント上回っています — 本ページで最も明瞭なミスプライシング信号です。

モデル vs クローズ隐含

市場 モデル % クローズ隐含 % 差(pp)
FCアウクスブルク (1X2) 14.3 7.2 +7.0
描く (1X2) 15.6 11.8 +3.9
バイエルン・ミュンヘン (1X2) 70.1 81.0 -10.9
要点(平易な説明)

平易に言うと:モデルは FCアウクスブルク (1X2) を約 14.3% と見ており、クローズスナップショットの隐含は約 7.2% でした。差は約 7.0 パーセントポイントで、本ページで強調している最大の「モデル対市場」ギャップです。

用語:「クローズ隐含」は最終取得オッズから逆算した確率(単純去庄後)。「差(pp)」= モデル% − その隐含(百分点)。

キックオフ前のオッズ変動

各スナップショットは優先ブック1社のみ(全網羅ではありません)。取得パス: PRE10 → PRE5 · ブックメーカー: roobet

括弧内は各列のキャプチャ:クローズ=PRE1→PRE5→PRE10→PRE30の先頭有効行、早期=PRE30→PRE10→PRE5のうちクローズと異なる先頭有効行。

詳細オッズは下に折りたたみ済み — 去庄隐含の動きは無視できる程度です。

全行の取得表を表示
市場 早期 (PRE10) クローズ (PRE5) 隐含Δ(pp)
FCアウクスブルク (1X2) 13.0 13.0 0.0
描く (1X2) 8.0 8.0 0.0
バイエルン・ミュンヘン (1X2) 1.16 1.16 0.0

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: ブンデスリーガ
  • 治具: FCアウクスブルク vs バイエルン・ミュンヘン
  • キックオフ: 2026-10-10 13:30:00
  • 1X2 (モデル): 家 14.3% · 描く 15.6% · 離れて 70.1%
  • xG (表示中): FCアウクスブルク 1.66 — バイエルン・ミュンヘン 2.68 (合計 xG ≈ 4.34)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): BTTS Yes
  • モデル: 76.2% · 暗黙: 65.5% · 確率エッジ: +10.7 pts · 推定。 EV: +9.7%
  • BTTS(モデル): はい N/A · いいえ N/A
  • 正しいスコア (上部ビン): N/A

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

歴史的な推奨事項

歴史的決定: Selective Lean - No Primary Bet

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

キックオフ前に考慮されるリスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

最終更新

October 11, 2026 (UTC)

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ブンデスリーガ ブンデスリーガ — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 ボルシア・ドルトムント 4 4 0 0 12
2 バイエルン・ミュンヘン 4 3 1 0 10
3 SCフライブルク 4 3 1 0 10
4 FCアウクスブルク 4 2 1 1 7
5 バイエル・レバークーゼン 4 2 1 1 7
6 FSVマインツ05 4 2 1 1 7
7 SVエルヴァースベルク 4 2 1 1 7
8 ヴェルダー・ブレーメン 4 2 1 1 7
9 RBライプツィヒ 4 2 0 2 6
10 アイントラハト・フランクフルト 4 1 2 1 5
11 FCシャルケ04 4 1 2 1 5
12 SCパーダーボルン07 4 1 1 2 4
13 1.FCケルン 4 1 1 2 4
14 1899ホッフェンハイム 4 1 0 3 3
15 VfBシュトゥットガルト 4 1 0 3 3
16 ハンブルガーSV 4 1 0 3 3
17 ウニオン・ベルリン 4 0 1 3 1
18 ボルシア・メンヒェングラートバッハ 4 0 0 4 0
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 バイエルン・ミュンヘン 4 14 2 +12 10
2 SCフライブルク 4 12 3 +9 10
3 FCアウクスブルク 4 11 6 +5 7
4 バイエル・レバークーゼン 4 10 5 +5 7
5 FSVマインツ05 4 10 6 +4 7
6 ボルシア・ドルトムント 4 9 2 +7 12
7 RBライプツィヒ 4 9 5 +4 6
8 アイントラハト・フランクフルト 4 9 10 -1 5
9 SVエルヴァースベルク 4 8 7 +1 7
10 ヴェルダー・ブレーメン 4 8 8 0 7
11 1899ホッフェンハイム 4 7 10 -3 3
12 1.FCケルン 4 6 9 -3 4
13 VfBシュトゥットガルト 4 6 9 -3 3
14 ボルシア・メンヒェングラートバッハ 4 6 16 -10 0
15 ウニオン・ベルリン 4 4 17 -13 1
16 FCシャルケ04 4 3 4 -1 5
17 SCパーダーボルン07 4 3 5 -2 4
18 ハンブルガーSV 4 2 13 -11 3
# チーム 試 xG xGC +/- 点
1 バイエルン・ミュンヘン 4 9.0 3.3 +5.7 10
2 RBライプツィヒ 4 8.1 2.4 +5.7 6
3 ウニオン・ベルリン 4 3.5 1.6 +1.9 1
4 FSVマインツ05 4 4.2 2.5 +1.7 7
5 ボルシア・ドルトムント 4 3.8 2.1 +1.7 12
6 SCフライブルク 4 1.9 0.5 +1.4 10
7 1.FCケルン 4 1.7 1.8 -0.1 4
8 1899ホッフェンハイム 4 2.8 3.0 -0.2 3
9 バイエル・レバークーゼン 4 3.6 4.0 -0.4 7
10 ハンブルガーSV 4 2.0 2.5 -0.5 3
11 SCパーダーボルン07 4 2.7 3.7 -1.0 4
12 FCアウクスブルク 4 7.1 8.9 -1.8 7
13 FCシャルケ04 4 1.5 3.5 -2.0 5
14 アイントラハト・フランクフルト 4 5.1 7.2 -2.1 5
15 SVエルヴァースベルク 4 1.4 3.5 -2.1 7
16 ヴェルダー・ブレーメン 4 1.9 4.3 -2.4 7
17 VfBシュトゥットガルト 4 3.3 5.8 -2.5 3
18 ボルシア・メンヒェングラートバッハ 4 0.9 4.0 -3.1 0