統計 / サッカー / Denmark. 3. Division / Hørsholm-Usserød vs Næsby

Hørsholm-Usserød vs Næsby Statistics & Analysis

Hørsholm-Usserød Hørsholm-Usserød
Jun 13, 2026 - 12:00
2 1.58
4 1.40
xG Accuracy: 44%
Næsby Næsby
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Hørsholm-Usserød Næsby ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1, 2-1, 1-0, 1-2, 0-1 2-4 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: 3. Division
  • 治具: Hørsholm-Usserød vs Næsby
  • キックオフ: 2026-06-13 12:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 40.3% · 描く 27.2% · 離れて 32.5%
  • xG (表示中): Hørsholm-Usserød 1.58 — Næsby 1.4 (合計 xG ≈ 2.98)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 42.8% · 暗黙: 30.0% · 確率エッジ: +12.8 pts · 推定。 EV: +41.2%
  • BTTS（モデル）: はい 61.3% · いいえ 38.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.2%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

June 13, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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3. Division 3. Division — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Nykobing FC 22 17 4 1 55
2 FA 2000 22 13 3 6 42
3 Næsby 22 11 3 8 36
4 Brønshøj 22 9 5 8 32
5 Vanløse 22 9 4 9 31
6 Hørsholm-Usserød 22 8 5 9 29
7 Frem 22 8 4 10 28
8 Holbæk B&I 22 9 5 8 26
9 Vejgaard B 22 7 5 10 26
10 Sundby 22 7 3 12 24
11 Odder 22 6 3 13 21
12 Lyseng 22 5 2 15 17
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Nykobing FC 22 53 17 +36 55
2 Holbæk B&I 22 43 33 +10 26
3 Næsby 22 42 39 +3 36
4 Hørsholm-Usserød 22 38 38 0 29
5 Brønshøj 22 34 38 -4 32
6 FA 2000 22 33 23 +10 42
7 Sundby 22 32 39 -7 24
8 Vanløse 22 30 27 +3 31
9 Vejgaard B 22 30 46 -16 26
10 Odder 22 24 33 -9 21
11 Frem 22 22 24 -2 28
12 Lyseng 22 14 38 -24 17
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