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Corvinul Hunedoara vs Bihor Oradea Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 08:00
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 アンダー 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 Corvinul Hunedoara 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 1-1 ✔ Correct

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Liga II
  • 治具: Corvinul Hunedoara vs Bihor Oradea
  • キックオフ: 2026-05-16 08:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Corvinul Hunedoara 1.45 — Bihor Oradea 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): BTTS Yes
  • モデル: 61.3% · 暗黙: 55.5% · 確率エッジ: +5.8 pts · 推定。 EV: +2.4%
  • BTTS(モデル): はい 61.3% · いいえ 38.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.8%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

現在最も追跡されている +EV レッグ (ヒーロー カード、非プライマリ グレーディング): BTTS Yes.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 18, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Liga II Liga II順位表
# チーム MP PTS
1 Corvinul Hunedoara 21 16 5 0 53
2 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe 21 13 5 3 44
3 Chindia Targoviste 21 12 3 6 39
4 Bihor Oradea 21 12 3 6 39
5 FC Voluntari 21 11 6 4 39
6 CSA Steaua Bucureşti 21 12 3 6 39
7 ASA Targu Mures 21 11 4 6 37
8 CSM Reşiţa 21 10 3 8 33
9 FC Bacau 21 9 6 6 33
10 Metalul Buzău 21 10 2 9 32
11 Politehnica Iasi 21 9 4 8 31
12 CS Afumati 21 9 3 9 30
13 Concordia 21 8 3 10 27
14 Gloria Bistriţa 21 7 5 9 26
15 Slatina 21 7 5 9 26
16 Dumbrăviţa 21 7 4 10 25
17 Viitorul Şelimbăr 21 5 5 11 20
18 Ceahlăul Piatra Neamţ 21 5 3 13 18
19 CS Dinamo București 21 3 7 11 16
20 Tunari 21 3 7 11 16
21 CSM Satu Mare 21 4 2 15 14
22 Muscelul Câmpulung Elite 21 2 4 15 10
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Bihor Oradea 21 40 24 +16 39
2 Chindia Targoviste 21 38 20 +18 39
3 Corvinul Hunedoara 21 37 13 +24 53
4 ASA Targu Mures 21 37 22 +15 37
5 CSA Steaua Bucureşti 21 36 27 +9 39
6 CSM Reşiţa 21 35 29 +6 33
7 Sepsi OSK Sfantu Gheorghe 21 34 18 +16 44
8 Metalul Buzău 21 33 26 +7 32
9 FC Voluntari 21 30 16 +14 39
10 CS Afumati 21 30 26 +4 30
11 Concordia 21 29 24 +5 27
12 Gloria Bistriţa 21 29 29 0 26
13 FC Bacau 21 28 26 +2 33
14 Slatina 21 27 28 -1 26
15 Viitorul Şelimbăr 21 27 32 -5 20
16 Politehnica Iasi 21 25 22 +3 31
17 Dumbrăviţa 21 25 33 -8 25
18 Ceahlăul Piatra Neamţ 21 20 43 -23 18
19 CS Dinamo București 21 19 35 -16 16
20 Tunari 21 19 36 -17 16
21 CSM Satu Mare 21 19 45 -26 14
22 Muscelul Câmpulung Elite 21 10 53 -43 10