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Dinamo Bucuresti vs CFR 1907 Cluj Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 18:00
0 1.60
0 0.97
xG Accuracy: 49%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (0 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ いいえ ✔ Correct
  • 1X2 Dinamo Bucuresti 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-0 0-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Liga I
  • 治具: Dinamo Bucuresti vs CFR 1907 Cluj
  • キックオフ: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 50.5% · 描く 28.1% · 離れて 21.4%
  • xG (表示中): Dinamo Bucuresti 1.6 — CFR 1907 Cluj 0.97 (合計 xG ≈ 2.57)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): Over 2.5 goals
  • モデル: 47.4% · 暗黙: 44.6% · 確率エッジ: +2.8 pts · 推定。 EV: +4.3%
  • BTTS(モデル): はい 51.1% · いいえ 48.9%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-0 (12.2%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

現在最も追跡されている +EV レッグ (ヒーロー カード、非プライマリ グレーディング): Over 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Liga I Liga I順位表
# チーム MP PTS
1 Universitatea Craiova 9 6 1 2 49
2 Universitatea Cluj 9 6 0 3 45
3 CFR 1907 Cluj 9 4 3 2 42
4 Dinamo Bucuresti 9 3 3 3 38
5 Rapid 9 1 2 6 33
6 Arges Pitesti 9 1 3 5 31
7 FCSB 30 13 7 10 46
8 Uta Arad 30 11 10 9 43
9 FC Botosani 30 11 9 10 42
10 Oţelul 30 11 8 11 41
11 Farul Constanta 30 10 7 13 37
12 Petrolul Ploiesti 30 7 11 12 32
13 Csikszereda 30 8 8 14 32
14 Unirea Slobozia 30 7 4 19 25
15 AFC Hermannstadt 30 5 8 17 23
16 Metaloglobus 30 2 6 22 12
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 FCSB 30 48 40 +8 46
2 Oţelul 30 39 32 +7 41
3 Farul Constanta 30 39 37 +2 37
4 Uta Arad 30 39 44 -5 43
5 FC Botosani 30 37 29 +8 42
6 Csikszereda 30 30 58 -28 32
7 AFC Hermannstadt 30 29 50 -21 23
8 Unirea Slobozia 30 27 46 -19 25
9 Metaloglobus 30 25 66 -41 12
10 Petrolul Ploiesti 30 24 31 -7 32
11 Universitatea Craiova 9 12 6 +6 49
12 Universitatea Cluj 9 12 10 +2 45
13 Dinamo Bucuresti 9 12 11 +1 38
14 Rapid 9 8 14 -6 33
15 CFR 1907 Cluj 9 7 6 +1 42
16 Arges Pitesti 9 5 9 -4 31
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 FCSB 30 50.6 28.2 +22.4 46
2 Dinamo Bucuresti 9 43.7 24.3 +19.4 38
3 Universitatea Craiova 9 37.5 24.4 +13.1 49
4 Oţelul 30 41.3 33.1 +8.2 41
5 Farul Constanta 30 37.8 33.2 +4.6 37
6 CFR 1907 Cluj 9 34.8 32.4 +2.4 42
7 Rapid 9 35.3 33.2 +2.1 33
8 FC Botosani 30 33.9 32.2 +1.7 42
9 Universitatea Cluj 9 32.0 30.8 +1.2 45
10 Arges Pitesti 9 26.0 25.8 +0.2 31
11 AFC Hermannstadt 30 29.8 31.9 -2.1 23
12 Petrolul Ploiesti 30 28.9 34.5 -5.6 32
13 Uta Arad 30 33.5 42.0 -8.5 43
14 Unirea Slobozia 30 26.9 39.8 -12.9 25
15 Metaloglobus 30 23.1 42.4 -19.3 12
16 Csikszereda 30 22.9 49.8 -26.9 32