Oţelul vs Metaloglobus Statistics & Analysis

Oţelul

May 02, 2026 - 12:00

2 2.06

2 1.16

xG Accuracy: 78%

Metaloglobus

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (4 goals) ✔ Correct
両チーム得点 BTTS はいはい ✔ Correct
1X2 Oţelul 描く ✖ Incorrect
コレクトスコアの要点 2-1 2-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

リーグ: Liga I
治具: Oţelul vs Metaloglobus
キックオフ: 2026-05-02 14:00:00
1X2 (モデル): 家 56.9% · 描く 23.5% · 離れて 19.7%
xG (表示中): Oţelul 2.06 — Metaloglobus 1.16 (合計 xG ≈ 3.22)
プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティングプライマリピック): BTTS Yes
モデル: 61.1% · 暗黙: 45.8% · 確率エッジ: +15.3 pts · 推定。 EV: +31.4%
BTTS（モデル）: はい 61.1% · いいえ 38.9%
正しいスコア (上部ビン): 2-1 (9.8%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

ページ上で強調表示されている主角度: BTTS Yes.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーローカードを照合します。「プライマリーピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリールールをクリアしています。「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テールイベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

リスク要因

価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソンスナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方

実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Liga I — 順位表

#	チーム	試	勝	分	敗	点
1	Universitatea Craiova	8	5	1	2	46
2	Universitatea Cluj	8	6	0	2	45
3	CFR 1907 Cluj	9	4	3	2	42
4	Dinamo Bucuresti	9	3	3	3	38
5	Rapid	9	1	2	6	33
6	Arges Pitesti	9	1	3	5	31
7	FCSB	30	13	7	10	46
8	Uta Arad	30	11	10	9	43
9	FC Botosani	30	11	9	10	42
10	Oţelul	30	11	8	11	41
11	Farul Constanta	30	10	7	13	37
12	Petrolul Ploiesti	30	7	11	12	32
13	Csikszereda	30	8	8	14	32
14	Unirea Slobozia	30	7	4	19	25
15	AFC Hermannstadt	30	5	8	17	23
16	Metaloglobus	30	2	6	22	12

#	チーム	試	得	失	+/-	点
1	FCSB	30	48	40	+8	46
2	Oţelul	30	39	32	+7	41
3	Farul Constanta	30	39	37	+2	37
4	Uta Arad	30	39	44	-5	43
5	FC Botosani	30	37	29	+8	42
6	Csikszereda	30	30	58	-28	32
7	AFC Hermannstadt	30	29	50	-21	23
8	Unirea Slobozia	30	27	46	-19	25
9	Metaloglobus	30	25	66	-41	12
10	Petrolul Ploiesti	30	24	31	-7	32
11	Universitatea Cluj	8	12	5	+7	45
12	Dinamo Bucuresti	9	12	11	+1	38
13	Rapid	9	8	14	-6	33
14	Universitatea Craiova	8	7	6	+1	46
15	CFR 1907 Cluj	9	7	6	+1	42
16	Arges Pitesti	9	5	9	-4	31

#	チーム	試	xG	xGC	+/-	点
1	FCSB	30	50.6	28.2	+22.4	46
2	Dinamo Bucuresti	9	43.7	24.3	+19.4	38
3	Universitatea Craiova	8	37.5	24.4	+13.1	46
4	Oţelul	30	41.3	33.1	+8.2	41
5	Farul Constanta	30	37.8	33.2	+4.6	37
6	CFR 1907 Cluj	9	34.8	32.4	+2.4	42
7	Rapid	9	35.3	33.2	+2.1	33
8	FC Botosani	30	33.9	32.2	+1.7	42
9	Universitatea Cluj	8	32.0	30.8	+1.2	45
10	Arges Pitesti	9	26.0	25.8	+0.2	31
11	AFC Hermannstadt	30	29.8	31.9	-2.1	23
12	Petrolul Ploiesti	30	28.9	34.5	-5.6	32
13	Uta Arad	30	33.5	42.0	-8.5	43
14	Unirea Slobozia	30	26.9	39.8	-12.9	25
15	Metaloglobus	30	23.1	42.4	-19.3	12
16	Csikszereda	30	22.9	49.8	-26.9	32