統計 / サッカー / Russia. Second League A - Division A Silver / Tyumen vs Dinamo Bryansk

Tyumen vs Dinamo Bryansk Statistics & Analysis

Tyumen Tyumen
May 16, 2026 - 11:00
1 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 72%
Dinamo Bryansk Dinamo Bryansk
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Tyumen Dinamo Bryansk ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 1-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Second League A - Division A Silver
  • 治具: Tyumen vs Dinamo Bryansk
  • キックオフ: 2026-05-16 10:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Tyumen 1.45 — Dinamo Bryansk 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): Under 2.5 goals
  • モデル: 54.4% · 暗黙: 48.8% · 確率エッジ: +5.6 pts · 推定。 EV: +2.8%
  • BTTS（モデル）: はい 50.0% · いいえ 50.0%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.5%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

現在最も追跡されている +EV レッグ (ヒーロー カード、非プライマリ グレーディング): Under 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 18, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Second League A - Division A Silver Second League A - Division A Silver — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Rodina Moskva II 14 7 4 3 25
2 Kaluga 14 7 3 4 24
3 Torpedo Miass 14 4 8 2 20
4 Irtysh Omsk 14 4 7 3 19
5 Urozhay 14 4 6 4 18
6 Dinamo Vladivostok 14 5 2 7 17
7 Avangard Kursk 14 3 4 7 13
8 Murom 14 2 6 6 12
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Kaluga 14 20 14 +6 24
2 Rodina Moskva II 14 18 12 +6 25
3 Irtysh Omsk 14 15 13 +2 19
4 Torpedo Miass 14 14 12 +2 20
5 Urozhay 14 14 14 0 18
6 Avangard Kursk 14 14 23 -9 13
7 Dinamo Vladivostok 14 13 16 -3 17
8 Murom 14 13 17 -4 12
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