Mukura vs Gorilla Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 13:00
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 Mukura Mukura ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-0 2-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: National Soccer League
  • 治具: Mukura vs Gorilla
  • キックオフ: 2026-05-10 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Mukura 1.45 — Gorilla 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 53.3% · 暗黙: 43.2% · 確率エッジ: +10.1 pts · 推定。 EV: +14.6%
  • BTTS(モデル): はい 53.3% · いいえ 46.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-0 (13.5%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: BTTS Yes.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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National Soccer League National Soccer League順位表
# チーム
1 Al Hilal Omdurman 32 23 5 4 74
2 APR 31 16 11 4 59
3 Al Merreikh 30 16 10 4 58
4 Rayon Sports 32 13 13 6 52
5 Kiyovu Sports 32 13 12 7 51
6 Police 32 11 15 6 48
7 Mukura 32 12 10 10 46
8 Marines 32 11 8 13 41
9 Bugesera 32 11 8 13 41
10 Musanze 31 10 9 12 39
11 Gorilla 32 9 10 13 37
12 Gasogi United 32 8 11 13 35
13 Gicumbi 32 9 8 15 35
14 AS Kigali 32 7 11 14 32
15 Etincelles 32 5 16 11 31
16 Amagaju 31 8 7 16 31
17 Muhanga 32 7 7 18 28
18 Rutsiro 31 5 11 15 26
# チーム +/-
1 Al Hilal Omdurman 32 72 22 +50 74
2 APR 31 43 27 +16 59
3 Marines 32 43 40 +3 41
4 Al Merreikh 30 38 17 +21 58
5 Rayon Sports 32 37 29 +8 52
6 Gicumbi 32 35 50 -15 35
7 Mukura 32 34 35 -1 46
8 Kiyovu Sports 32 33 20 +13 51
9 Musanze 31 33 32 +1 39
10 Bugesera 32 32 37 -5 41
11 Police 32 28 19 +9 48
12 Gorilla 32 28 37 -9 37
13 Rutsiro 31 28 41 -13 26
14 Gasogi United 32 27 40 -13 35
15 Etincelles 32 26 39 -13 31
16 AS Kigali 32 24 36 -12 32
17 Muhanga 32 21 43 -22 28
18 Amagaju 31 18 36 -18 31