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Bugesera vs Marines Statistics & Analysis

Bugesera Bugesera
May 06, 2026 - 13:00
0 1.45
4 1.25
xG Accuracy: 32%
Marines Marines
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (0 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS はい いいえ ✖ Incorrect
  • 1X2 Bugesera 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 0-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: National Soccer League
  • 治具: Bugesera vs Marines
  • キックオフ: 2026-05-06 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 35.0% · 描く 35.0% · 離れて 30.0%
  • xG (表示中): Bugesera 1.45 — Marines 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): Under 2.5 goals
  • モデル: 62.3% · 暗黙: 56.8% · 確率エッジ: +5.5 pts · 推定。 EV: +3.4%
  • BTTS（モデル）: はい 52.0% · いいえ 48.0%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (13.4%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

現在最も追跡されている +EV レッグ (ヒーロー カード、非プライマリ グレーディング): Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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National Soccer League National Soccer League — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Al Hilal Omdurman 32 23 5 4 74
2 APR 31 16 11 4 59
3 Al Merreikh 30 16 10 4 58
4 Rayon Sports 32 13 13 6 52
5 Kiyovu Sports 32 13 12 7 51
6 Police 32 11 15 6 48
7 Mukura 32 12 10 10 46
8 Marines 32 11 8 13 41
9 Bugesera 32 11 8 13 41
10 Musanze 31 10 9 12 39
11 Gorilla 32 9 10 13 37
12 Gasogi United 32 8 11 13 35
13 Gicumbi 32 9 8 15 35
14 AS Kigali 32 7 11 14 32
15 Etincelles 32 5 16 11 31
16 Amagaju 31 8 7 16 31
17 Muhanga 32 7 7 18 28
18 Rutsiro 31 5 11 15 26
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Al Hilal Omdurman 32 72 22 +50 74
2 APR 31 43 27 +16 59
3 Marines 32 43 40 +3 41
4 Al Merreikh 30 38 17 +21 58
5 Rayon Sports 32 37 29 +8 52
6 Gicumbi 32 35 50 -15 35
7 Mukura 32 34 35 -1 46
8 Kiyovu Sports 32 33 20 +13 51
9 Musanze 31 33 32 +1 39
10 Bugesera 32 32 37 -5 41
11 Police 32 28 19 +9 48
12 Gorilla 32 28 37 -9 37
13 Rutsiro 31 28 41 -13 26
14 Gasogi United 32 27 40 -13 35
15 Etincelles 32 26 39 -13 31
16 AS Kigali 32 24 36 -12 32
17 Muhanga 32 21 43 -22 28
18 Amagaju 31 18 36 -18 31
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