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Slovácko U19 vs Baník Ostrava U19 Statistics & Analysis

May 30, 2026 - 09:00
3 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 40%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (6 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS Yes Yes ✔ Correct
  • 1X2 Slovácko U19 Draw ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 1-2, 2-1, 0-1, 2-2 3-3 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: 1. Liga U19
  • 治具: Slovácko U19 vs Baník Ostrava U19
  • キックオフ: 2026-05-30 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Slovácko U19 1.45 — Baník Ostrava U19 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 75.2% · 暗黙: 65.4% · 確率エッジ: +9.8 pts · 推定。 EV: +5.3%
  • BTTS(モデル): はい 75.2% · いいえ 24.8%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.2%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

Best Bet + Reason

ページ上で強調表示されている主角度: BTTS Yes.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

FAQ

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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1. Liga U19 1. Liga U19Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Hradec Králové U19 28 18 6 4 60
2 Baník Ostrava U19 28 15 6 7 51
3 Karviná U19 29 15 2 12 47
4 Viktoria Plzeň U19 28 13 6 9 45
5 Zbrojovka Brno U19 28 13 6 9 45
6 Slavia Praha U19 28 14 2 12 44
7 Sparta Praha U19 28 13 3 12 42
8 Pardubice U19 28 11 6 11 39
9 Mladá Boleslav U19 28 12 3 13 39
10 Slovácko U19 28 11 6 11 39
11 Dukla Praha U19 28 11 6 11 39
12 České Budějovice U19 28 11 5 12 38
13 Sigma Olomouc U19 28 10 5 13 35
14 Zlín U19 29 8 8 13 32
15 Slovan Liberec U19 28 7 4 17 25
16 Vysočina Jihlava U19 28 5 2 21 17
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Hradec Králové U19 28 70 35 +35 60
2 Slavia Praha U19 28 61 56 +5 44
3 Baník Ostrava U19 28 58 46 +12 51
4 České Budějovice U19 28 55 62 -7 38
5 Viktoria Plzeň U19 28 54 45 +9 45
6 Karviná U19 29 54 47 +7 47
7 Sparta Praha U19 28 53 52 +1 42
8 Slovan Liberec U19 28 52 73 -21 25
9 Pardubice U19 28 50 45 +5 39
10 Mladá Boleslav U19 28 48 43 +5 39
11 Zlín U19 29 47 50 -3 32
12 Dukla Praha U19 28 47 51 -4 39
13 Zbrojovka Brno U19 28 46 40 +6 45
14 Slovácko U19 28 42 44 -2 39
15 Sigma Olomouc U19 28 40 44 -4 35
16 Vysočina Jihlava U19 28 30 74 -44 17