統計 / サッカー / Czech-Republic. 3. liga - MSFL / Sigma Olomouc II vs Hodonín

Sigma Olomouc II vs Hodonín Statistics & Analysis

Sigma Olomouc II Sigma Olomouc II
May 20, 2026 - 15:00
0 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 63%
Hodonín Hodonín
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 アンダー 2.5 (1 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS はい いいえ ✖ Incorrect
  • 1X2 Sigma Olomouc II Hodonín ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1, 1-2, 2-1, 0-1, 1-0 0-1 ✔ Correct

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: 3. liga - MSFL
  • 治具: Sigma Olomouc II vs Hodonín
  • キックオフ: 2026-05-20 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Sigma Olomouc II 1.45 — Hodonín 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 73.9% · 暗黙: 59.7% · 確率エッジ: +14.2 pts · 推定。 EV: +18.2%
  • BTTS（モデル）: はい 73.9% · いいえ 26.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.8%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: BTTS Yes.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 22, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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3. liga - MSFL 3. liga - MSFL — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Třinec 30 20 7 3 67
2 Hodonín 29 19 6 4 63
3 Zbrojovka Brno II 30 19 4 7 61
4 Frýdek-Místek 30 16 8 6 56
5 Uničov 30 15 11 5 55
6 Sigma Olomouc II 30 15 6 10 51
7 Vrchovina 30 12 8 9 47
8 Unie Hlubina 30 11 8 11 41
9 Vítkovice 30 11 8 11 41
10 Vsetín 30 11 5 14 38
11 Zlín II 30 9 9 11 36
12 Slovácko II 30 8 10 13 34
13 Polanka nad Odrou 29 7 9 13 30
14 Blansko 30 9 2 19 29
15 Karviná II 30 7 7 17 25
16 Hranice 30 6 8 16 26
17 Start Brno 31 4 12 15 24
18 Hlučín 30 4 7 19 19
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Třinec 30 66 24 +42 67
2 Hodonín 29 66 29 +37 63
3 Zbrojovka Brno II 30 65 36 +29 61
4 Sigma Olomouc II 30 58 31 +27 51
5 Vrchovina 30 52 47 +5 47
6 Zlín II 30 50 59 -9 36
7 Frýdek-Místek 30 49 32 +17 56
8 Uničov 30 46 36 +10 55
9 Vítkovice 30 46 45 +1 41
10 Unie Hlubina 30 45 43 +2 41
11 Blansko 30 43 66 -23 29
12 Slovácko II 30 41 49 -8 34
13 Vsetín 30 40 51 -11 38
14 Karviná II 30 39 59 -20 25
15 Hranice 30 34 54 -20 26
16 Start Brno 31 32 52 -20 24
17 Hlučín 30 32 68 -36 19
18 Polanka nad Odrou 29 29 49 -20 30
3. liga - MSFL Czech-Republic. 3. liga - MSFL 予測
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