統計 / サッカー / Italy. Serie A Women / Ternana W vs AC Milan W

Ternana W vs AC Milan W Statistics & Analysis

Ternana W Ternana W
May 17, 2026 - 13:00
1 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 63%
AC Milan W AC Milan W
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ いいえ ✔ Correct
  • 1X2 Ternana W Ternana W ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1 1-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Serie A Women
  • 治具: Ternana W vs AC Milan W
  • キックオフ: 2026-05-17 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Ternana W 1.45 — AC Milan W 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 65.1% · 暗黙: 50.0% · 確率エッジ: +15.1 pts · 推定。 EV: +23.7%
  • BTTS（モデル）: はい 34.9% · いいえ 65.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.4%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Serie A Women Serie A Women — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Roma W 22 17 4 1 55
2 Inter Milano W 22 13 5 4 44
3 Juventus W 21 10 6 5 36
4 Fiorentina W 21 9 6 6 33
5 Lazio W 21 10 3 8 33
6 AC Milan W 21 9 5 7 32
7 Napoli W 21 8 7 6 31
8 Como W 22 8 6 8 30
9 Sassuolo W 21 4 5 12 17
10 Parma W 21 2 10 9 16
11 Ternana W 21 3 5 13 14
12 Genoa W 22 2 4 16 10
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Inter Milano W 22 49 26 +23 44
2 Roma W 22 44 19 +25 55
3 AC Milan W 21 31 25 +6 32
4 Fiorentina W 21 31 29 +2 33
5 Juventus W 21 30 18 +12 36
6 Lazio W 21 30 28 +2 33
7 Napoli W 21 29 24 +5 31
8 Como W 22 24 22 +2 30
9 Ternana W 21 18 40 -22 14
10 Genoa W 22 18 43 -25 10
11 Sassuolo W 21 16 33 -17 17
12 Parma W 21 15 28 -13 16
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