Statistics / Football / Tanzania. Ligi kuu Bara / Pamba Jiji vs Tanzania Prisons

Pamba Jiji vs Tanzania Prisons Statistics & Analysis

May 26, 2026 - 11:00
2 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 53%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Pamba Jiji Tanzania Prisons ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-0, 0-0, 1-1, 0-1, 2-0 2-3 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Ligi kuu Bara
  • 治具: Pamba Jiji vs Tanzania Prisons
  • キックオフ: 2026-05-26 11:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Pamba Jiji 1.45 — Tanzania Prisons 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 79.7% · 暗黙: 60.5% · 確率エッジ: +19.2 pts · 推定。 EV: +21.9%
  • BTTS(モデル): はい 20.3% · いいえ 79.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-0 (17.3%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

Best Bet + Reason

ページ上で強調表示されている主角度: BTTS No.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

FAQ

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Ligi kuu Bara Ligi kuu BaraStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Young Africans 25 18 6 1 60
2 Simba 25 17 7 1 58
3 Azam 25 14 10 1 52
4 Singida Black Stars 25 12 5 8 41
5 JKT Tanzania 25 9 11 5 38
6 Tabora United 25 10 7 8 37
7 Pamba Jiji 25 8 9 8 33
8 Dodoma Jiji 25 8 9 8 33
9 Fountain Gate 25 8 5 12 29
10 Coastal Union 25 7 7 11 28
11 Mashujaa 25 5 12 8 27
12 Mtibwa Sugar 25 6 9 10 27
13 Namungo 25 5 10 10 25
14 Mbeya City 25 5 7 13 22
15 Tanzania Prisons 25 5 5 15 20
16 KMC 25 2 3 20 9
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Young Africans 25 58 9 +49 60
2 Simba 25 45 10 +35 58
3 Azam 25 38 9 +29 52
4 Singida Black Stars 25 34 27 +7 41
5 Tabora United 25 31 24 +7 37
6 JKT Tanzania 25 27 26 +1 38
7 Pamba Jiji 25 25 27 -2 33
8 Coastal Union 25 24 31 -7 28
9 Dodoma Jiji 25 23 25 -2 33
10 Mtibwa Sugar 25 23 36 -13 27
11 Fountain Gate 25 21 36 -15 29
12 Mbeya City 25 20 39 -19 22
13 Namungo 25 19 28 -9 25
14 Tanzania Prisons 25 15 36 -21 20
15 KMC 25 13 43 -30 9
16 Mashujaa 25 12 22 -10 27