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Leicesterfield vs Cape Town City Statistics & Analysis

Leicesterfield Leicesterfield
May 17, 2026 - 13:00
2 1.45
4 1.25
xG Accuracy: 40%
Cape Town City Cape Town City
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Leicesterfield Cape Town City ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 0-1 2-4 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: 1st Division
  • 治具: Leicesterfield vs Cape Town City
  • キックオフ: 2026-05-17 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Leicesterfield 1.45 — Cape Town City 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Leicesterfield
  • モデル: 41.8% · 暗黙: 14.1% · 確率エッジ: +27.6 pts · 推定。 EV: +12.6%
  • BTTS（モデル）: はい 40.0% · いいえ 60.0%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-1 (16.5%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Leicesterfield.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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1st Division 1st Division — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Kruger United 29 18 7 4 61
2 Milford FC 29 16 5 8 53
3 Cape Town City 29 14 9 6 51
4 Hungry Lions 29 14 9 6 51
5 Casric Stars 29 13 10 6 49
6 Highbury 29 11 6 12 39
7 Upington City 29 10 8 11 38
8 Lerumo Lions 29 9 9 11 36
9 Venda FC 29 9 9 11 36
10 The Bees 29 9 7 13 34
11 Leicesterfield 29 9 7 13 34
12 Gomora United FC 29 6 15 8 33
13 Midlands Wanderers 29 8 9 12 33
14 University of Pretoria 29 7 11 11 32
15 Black Leopards 29 6 10 13 28
16 Baroka FC 29 4 7 18 19
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Kruger United 29 48 32 +16 61
2 Casric Stars 29 43 26 +17 49
3 Cape Town City 29 41 21 +20 51
4 Hungry Lions 29 41 25 +16 51
5 Milford FC 29 40 24 +16 53
6 Upington City 29 35 33 +2 38
7 The Bees 29 35 34 +1 34
8 Lerumo Lions 29 32 36 -4 36
9 University of Pretoria 29 31 39 -8 32
10 Highbury 29 28 32 -4 39
11 Gomora United FC 29 27 36 -9 33
12 Black Leopards 29 26 34 -8 28
13 Midlands Wanderers 29 26 38 -12 33
14 Venda FC 29 23 27 -4 36
15 Leicesterfield 29 23 39 -16 34
16 Baroka FC 29 20 43 -23 19
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