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Black Leopards vs Venda FC Statistics & Analysis

May 10, 2026 - 13:00
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Black Leopards Black Leopards ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 0-0 2-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: 1st Division
  • 治具: Black Leopards vs Venda FC
  • キックオフ: 2026-05-10 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Black Leopards 1.45 — Venda FC 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): Under 2.5 goals
  • モデル: 71.7% · 暗黙: 64.3% · 確率エッジ: +7.4 pts · 推定。 EV: +2.5%
  • BTTS(モデル): はい 38.1% · いいえ 61.9%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-0 (15.7%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

追跡市場の中で最も強力な +EV ライン (現在のエンジンしきい値では完全なプライマリとして示されていません): Under 2.5 goals.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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1st Division 1st Division順位表
# チーム
1 Kruger United 29 18 7 4 61
2 Milford FC 29 16 5 8 53
3 Cape Town City 29 14 9 6 51
4 Hungry Lions 29 14 9 6 51
5 Casric Stars 29 13 10 6 49
6 Highbury 29 11 6 12 39
7 Upington City 29 10 8 11 38
8 Lerumo Lions 29 9 9 11 36
9 Venda FC 29 9 9 11 36
10 The Bees 29 9 7 13 34
11 Leicesterfield 29 9 7 13 34
12 Gomora United FC 29 6 15 8 33
13 Midlands Wanderers 29 8 9 12 33
14 University of Pretoria 29 7 11 11 32
15 Black Leopards 29 6 10 13 28
16 Baroka FC 29 4 7 18 19
# チーム +/-
1 Kruger United 29 48 32 +16 61
2 Casric Stars 29 43 26 +17 49
3 Cape Town City 29 41 21 +20 51
4 Hungry Lions 29 41 25 +16 51
5 Milford FC 29 40 24 +16 53
6 Upington City 29 35 33 +2 38
7 The Bees 29 35 34 +1 34
8 Lerumo Lions 29 32 36 -4 36
9 University of Pretoria 29 31 39 -8 32
10 Highbury 29 28 32 -4 39
11 Gomora United FC 29 27 36 -9 33
12 Black Leopards 29 26 34 -8 28
13 Midlands Wanderers 29 26 38 -12 33
14 Venda FC 29 23 27 -4 36
15 Leicesterfield 29 23 39 -16 34
16 Baroka FC 29 20 43 -23 19