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Masar vs Itesalat Statistics & Analysis

Masar Masar
May 14, 2026 - 13:30
3 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 46%
Itesalat Itesalat
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ いいえ ✔ Correct
  • 1X2 Masar Masar ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-0 3-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Second League
  • 治具: Masar vs Itesalat
  • キックオフ: 2026-05-14 12:30:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Masar 1.45 — Itesalat 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): BTTS No
  • モデル: 62.6% · 暗黙: 57.3% · 確率エッジ: +5.3 pts · 推定。 EV: +3.3%
  • BTTS（モデル）: はい 37.4% · いいえ 62.6%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-0 (14.9%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

ボード上の最高の現在値角度 — プライマリ ルールが満たされていない場合の「最高 +EV」ヒーローと同じレッグ: BTTS No.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Second League Second League — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Olympic El Qanah 33 21 9 3 72
2 Asyut Petrol 33 15 12 6 57
3 Abu Qair Semad 33 14 13 6 55
4 La Viena FC 33 14 11 8 53
5 Masar 33 14 10 9 52
6 Proxy 33 12 16 5 52
7 Itesalat 33 11 13 9 46
8 El Seka El Hadid 33 12 9 12 45
9 El Mansura 33 9 16 8 43
10 Maleyet Kafr El Zayiat 33 10 11 12 41
11 Dayrout 33 9 13 11 40
12 El Dakhleya 33 10 10 13 40
13 Tersana 33 8 15 10 39
14 El Entag EL Harby 33 10 8 15 38
15 Baladiyyat Al Mehalla 33 7 11 15 32
16 Tanta SC 33 5 17 11 32
17 Aswan Sc 33 5 10 18 25
18 Raya Ghazl 33 4 10 19 22
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Olympic El Qanah 33 53 18 +35 72
2 Masar 33 44 29 +15 52
3 Asyut Petrol 33 41 27 +14 57
4 Proxy 33 40 31 +9 52
5 La Viena FC 33 38 23 +15 53
6 El Entag EL Harby 33 37 47 -10 38
7 Abu Qair Semad 33 36 25 +11 55
8 Baladiyyat Al Mehalla 33 34 37 -3 32
9 El Dakhleya 33 31 42 -11 40
10 Itesalat 33 30 31 -1 46
11 Tersana 33 30 31 -1 39
12 El Seka El Hadid 33 28 33 -5 45
13 El Mansura 33 27 26 +1 43
14 Maleyet Kafr El Zayiat 33 26 28 -2 41
15 Tanta SC 33 26 35 -9 32
16 Dayrout 33 22 30 -8 40
17 Raya Ghazl 33 20 47 -27 22
18 Aswan Sc 33 14 37 -23 25
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