Freienbach vs Baden Statistics & Analysis

May 20, 2026 - 18:00
3 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 46%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (3 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS はい いいえ ✖ Incorrect
  • 1X2 Freienbach Freienbach ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 1-3 3-0 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: 1. Liga Classic - Group 3
  • 治具: Freienbach vs Baden
  • キックオフ: 2026-05-23 14:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Freienbach 1.45 — Baden 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Over 2.5 goals
  • モデル: 70.6% · 暗黙: 63.4% · 確率エッジ: +7.2 pts · 推定。 EV: +5.9%
  • BTTS(モデル): はい 70.2% · いいえ 29.8%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (8.6%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: Over 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

June 06, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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1. Liga Classic - Group 3 1. Liga Classic - Group 3順位表
# チーム
1 YF Juventus 30 23 4 3 73
2 Tuggen 30 19 4 7 61
3 Taverne 30 18 6 6 60
4 Wettswil-Bonstetten 30 18 5 7 59
5 Dietikon 30 12 8 10 44
6 Freienbach 30 12 7 11 43
7 Baden 30 11 8 11 41
8 Mendrisio 30 11 7 12 40
9 Winterthur II 30 10 9 11 39
10 Collina d'Oro 30 10 9 11 39
11 Kosova 30 9 9 12 36
12 St. Gallen II 30 9 5 16 35
13 Eschen / Mauren 30 7 11 12 32
14 Widnau 30 7 6 17 27
15 Höngg 30 6 7 17 25
16 SV Schaffhausen 30 3 5 22 14
# チーム +/-
1 YF Juventus 30 81 26 +55 73
2 Wettswil-Bonstetten 30 74 36 +38 59
3 Tuggen 30 74 52 +22 61
4 Winterthur II 30 61 53 +8 39
5 Baden 30 58 52 +6 41
6 Dietikon 30 54 47 +7 44
7 Kosova 30 54 55 -1 36
8 Taverne 30 53 31 +22 60
9 Freienbach 30 53 53 0 43
10 St. Gallen II 30 47 66 -19 35
11 Collina d'Oro 30 46 44 +2 39
12 Mendrisio 30 42 44 -2 40
13 Eschen / Mauren 30 35 51 -16 32
14 Widnau 30 34 63 -29 27
15 Höngg 30 32 62 -30 25
16 SV Schaffhausen 30 24 87 -63 14