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Durban City vs Amazulu Statistics & Analysis

Durban City Durban City
May 23, 2026 - 13:00
0 0.98
1 0.70
xG Accuracy: 70%
Amazulu Amazulu
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 Durban City Amazulu ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 0-0, 1-0, 0-1, 1-1, 2-0 0-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Premier Soccer League
  • 治具: Durban City vs Amazulu
  • キックオフ: 2026-05-23 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 39.2% · 描く 37.2% · 離れて 23.6%
  • xG (表示中): Durban City 0.98 — Amazulu 0.7 (合計 xG ≈ 1.68)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 76.2% · 暗黙: 59.9% · 確率エッジ: +16.3 pts · 推定。 EV: +23.4%
  • BTTS（モデル）: はい 33.1% · いいえ 66.9%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-0 (18.6%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

Best Bet + Reason

ページ上で強調表示されている主角度: Under 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

FAQ

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Premier Soccer League Premier Soccer League — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Mamelodi Sundowns 30 20 8 2 68
2 Orlando Pirates 29 20 6 3 66
3 Kaizer Chiefs 29 15 9 5 54
4 Amazulu 29 12 8 9 44
5 Sekhukhune United 29 11 10 8 43
6 Golden Arrows 29 11 7 11 40
7 Polokwane City 30 9 13 8 40
8 Durban City 29 10 9 10 39
9 Stellenbosch 29 9 9 11 36
10 Siwelele 29 8 12 9 36
11 Richards Bay 29 7 13 9 34
12 TS Galaxy 29 8 7 14 31
13 Chippa United 29 5 10 14 25
14 Marumo Gallants 29 4 12 13 24
15 Orbit College 29 6 6 17 24
16 Magesi 29 4 9 16 21
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Mamelodi Sundowns 30 57 21 +36 68
2 Orlando Pirates 29 56 12 +44 66
3 Golden Arrows 29 34 33 +1 40
4 Kaizer Chiefs 29 33 18 +15 54
5 Amazulu 29 31 28 +3 44
6 Sekhukhune United 29 30 25 +5 43
7 TS Galaxy 29 30 38 -8 31
8 Stellenbosch 29 26 30 -4 36
9 Durban City 29 25 25 0 39
10 Richards Bay 29 23 29 -6 34
11 Magesi 29 23 43 -20 21
12 Chippa United 29 23 44 -21 25
13 Siwelele 29 22 26 -4 36
14 Polokwane City 30 21 21 0 40
15 Marumo Gallants 29 21 38 -17 24
16 Orbit College 29 21 45 -24 24
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Kaizer Chiefs 29 20.7 10.5 +10.2 54
2 Orlando Pirates 29 16.4 7.7 +8.7 66
3 Mamelodi Sundowns 30 19.2 11.2 +8.0 68
4 Magesi 29 16.1 13.2 +2.9 21
5 Sekhukhune United 29 16.9 14.2 +2.7 43
6 Durban City 29 15.7 13.6 +2.1 39
7 Polokwane City 30 14.0 12.2 +1.8 40
8 Stellenbosch 29 15.0 14.6 +0.4 36
9 Richards Bay 29 14.7 15.4 -0.7 34
10 Siwelele 29 14.2 15.8 -1.6 36
11 Marumo Gallants 29 11.8 15.6 -3.8 24
12 TS Galaxy 29 16.6 21.2 -4.6 31
13 Golden Arrows 29 15.2 20.4 -5.2 40
14 Amazulu 29 12.8 18.1 -5.3 44
15 Orbit College 29 12.2 19.1 -6.9 24
16 Chippa United 29 11.4 20.4 -9.0 25
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