Amazulu vs Golden Arrows Statistics & Analysis

Amazulu

May 06, 2026 - 17:30

1 0.94

1 1.03

xG Accuracy: 98%

Golden Arrows

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (2 goals) ✔ Correct
両チーム得点 BTTS いいえはい ✖ Incorrect
1X2 Golden Arrows 描く ✖ Incorrect
コレクトスコアの要点 0-1 1-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

リーグ: Premier Soccer League
治具: Amazulu vs Golden Arrows
キックオフ: 2026-05-06 17:30:00
1X2 (モデル): 家 30.3% · 描く 34.6% · 離れて 35.1%
xG (表示中): Amazulu 0.94 — Golden Arrows 1.03 (合計 xG ≈ 1.97)
プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティングプライマリピック): Under 2.5 goals
モデル: 68.5% · 暗黙: 58.9% · 確率エッジ: +9.6 pts · 推定。 EV: +11.0%
BTTS（モデル）: はい 40.9% · いいえ 59.1%
正しいスコア (上部ビン): 0-1 (14.4%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: Under 2.5 goals.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テールイベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーローカードを照合します。「プライマリーピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリールールをクリアしています。「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセントポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソンスナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方

実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Premier Soccer League — 順位表

#	チーム	試	勝	分	敗	点
1	Mamelodi Sundowns	30	20	8	2	68
2	Orlando Pirates	29	20	6	3	66
3	Kaizer Chiefs	29	15	9	5	54
4	Amazulu	29	12	8	9	44
5	Sekhukhune United	29	11	10	8	43
6	Golden Arrows	29	11	7	11	40
7	Polokwane City	30	9	13	8	40
8	Durban City	29	10	9	10	39
9	Stellenbosch	29	9	9	11	36
10	Siwelele	29	8	12	9	36
11	Richards Bay	29	7	13	9	34
12	TS Galaxy	29	8	7	14	31
13	Chippa United	29	5	10	14	25
14	Marumo Gallants	29	4	12	13	24
15	Orbit College	29	6	6	17	24
16	Magesi	29	4	9	16	21

#	チーム	試	得	失	+/-	点
1	Mamelodi Sundowns	30	57	21	+36	68
2	Orlando Pirates	29	56	12	+44	66
3	Golden Arrows	29	34	33	+1	40
4	Kaizer Chiefs	29	33	18	+15	54
5	Amazulu	29	31	28	+3	44
6	Sekhukhune United	29	30	25	+5	43
7	TS Galaxy	29	30	38	-8	31
8	Stellenbosch	29	26	30	-4	36
9	Durban City	29	25	25	0	39
10	Richards Bay	29	23	29	-6	34
11	Magesi	29	23	43	-20	21
12	Chippa United	29	23	44	-21	25
13	Siwelele	29	22	26	-4	36
14	Polokwane City	30	21	21	0	40
15	Marumo Gallants	29	21	38	-17	24
16	Orbit College	29	21	45	-24	24

#	チーム	試	xG	xGC	+/-	点
1	Kaizer Chiefs	29	18.5	8.2	+10.3	54
2	Mamelodi Sundowns	30	16.7	9.0	+7.7	68
3	Orlando Pirates	29	13.8	7.1	+6.7	66
4	Durban City	29	14.9	11.0	+3.9	39
5	Sekhukhune United	29	14.5	12.4	+2.1	43
6	Magesi	29	13.1	11.2	+1.9	21
7	Polokwane City	30	13.5	11.7	+1.8	40
8	Richards Bay	29	13.4	11.8	+1.6	34
9	Stellenbosch	29	13.6	13.4	+0.2	36
10	Siwelele	29	11.7	13.9	-2.2	36
11	Marumo Gallants	29	11.0	14.7	-3.7	24
12	TS Galaxy	29	13.7	17.8	-4.1	31
13	Golden Arrows	29	13.3	19.1	-5.8	40
14	Amazulu	29	11.0	16.8	-5.8	44
15	Orbit College	29	11.0	16.9	-5.9	24
16	Chippa United	29	9.2	18.0	-8.8	25