統計 / サッカー / France. National 2 - Group A / Avranches vs Bordeaux

Avranches vs Bordeaux Statistics & Analysis

Avranches Avranches
May 16, 2026 - 16:00
3 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 40%
Bordeaux Bordeaux
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 Avranches 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 3-3 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: National 2 - Group A
  • 治具: Avranches vs Bordeaux
  • キックオフ: 2026-05-16 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Avranches 1.45 — Bordeaux 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 59.5% · 暗黙: 50.3% · 確率エッジ: +9.2 pts · 推定。 EV: +10.7%
  • BTTS（モデル）: はい 59.5% · いいえ 40.5%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.1%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: BTTS Yes.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 18, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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National 2 - Group A National 2 - Group A — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 La Roche VF 29 18 8 3 62
2 Bordeaux 29 19 4 6 61
3 Bayonne 29 16 4 9 52
4 Saint-Malo 29 13 10 6 49
5 Les Herbiers 29 13 7 9 46
6 Angoulême 29 11 10 8 43
7 Avranches 29 10 9 10 39
8 Dinan Léhon 29 11 5 13 38
9 Chauray 29 11 5 13 38
10 Saint-Colomban Locminé 29 9 10 10 37
11 Châteaubriant 29 8 6 15 30
12 Montlouis 29 7 9 13 30
13 Lorient II 29 9 4 16 30
14 Saumur 29 6 10 13 28
15 Granville 29 5 11 13 26
16 Poitiers 29 5 10 14 24
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 La Roche VF 29 59 27 +32 62
2 Bordeaux 29 48 25 +23 61
3 Avranches 29 43 38 +5 39
4 Les Herbiers 29 42 33 +9 46
5 Saint-Malo 29 41 27 +14 49
6 Dinan Léhon 29 41 44 -3 38
7 Montlouis 29 40 48 -8 30
8 Bayonne 29 39 25 +14 52
9 Lorient II 29 37 50 -13 30
10 Chauray 29 35 37 -2 38
11 Saumur 29 35 53 -18 28
12 Angoulême 29 32 33 -1 43
13 Saint-Colomban Locminé 29 31 32 -1 37
14 Granville 29 31 41 -10 26
15 Châteaubriant 29 25 44 -19 30
16 Poitiers 29 20 42 -22 24
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