統計 / サッカー / France. National 2 - Group A / Angoulême vs Lorient II

Angoulême vs Lorient II Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 16:00
3 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 53%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (5 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Angoulême Angoulême ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1 3-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: National 2 - Group A
  • 治具: Angoulême vs Lorient II
  • キックオフ: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Angoulême 1.45 — Lorient II 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 56.4% · 暗黙: 48.9% · 確率エッジ: +7.5 pts · 推定。 EV: +10.5%
  • BTTS(モデル): はい 43.6% · いいえ 56.4%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (12.8%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: BTTS No.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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National 2 - Group A National 2 - Group A順位表
# チーム
1 La Roche VF 29 18 8 3 62
2 Bordeaux 29 19 4 6 61
3 Bayonne 29 16 4 9 52
4 Saint-Malo 29 13 10 6 49
5 Les Herbiers 29 13 7 9 46
6 Angoulême 29 11 10 8 43
7 Avranches 29 10 9 10 39
8 Dinan Léhon 29 11 5 13 38
9 Chauray 29 11 5 13 38
10 Saint-Colomban Locminé 29 9 10 10 37
11 Châteaubriant 29 8 6 15 30
12 Montlouis 29 7 9 13 30
13 Lorient II 29 9 4 16 30
14 Saumur 29 6 10 13 28
15 Granville 29 5 11 13 26
16 Poitiers 29 5 10 14 24
# チーム +/-
1 La Roche VF 29 59 27 +32 62
2 Bordeaux 29 48 25 +23 61
3 Avranches 29 43 38 +5 39
4 Les Herbiers 29 42 33 +9 46
5 Saint-Malo 29 41 27 +14 49
6 Dinan Léhon 29 41 44 -3 38
7 Montlouis 29 40 48 -8 30
8 Bayonne 29 39 25 +14 52
9 Lorient II 29 37 50 -13 30
10 Chauray 29 35 37 -2 38
11 Saumur 29 35 53 -18 28
12 Angoulême 29 32 33 -1 43
13 Saint-Colomban Locminé 29 31 32 -1 37
14 Granville 29 31 41 -10 26
15 Châteaubriant 29 25 44 -19 30
16 Poitiers 29 20 42 -22 24