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Wasquehal vs Feignies-Aulnoye Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 16:00
0 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 55%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS いいえ いいえ ✔ Correct
  • 1X2 Wasquehal Feignies-Aulnoye ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 0-1 0-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: National 2 - Group B
  • 治具: Wasquehal vs Feignies-Aulnoye
  • キックオフ: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Wasquehal 1.45 — Feignies-Aulnoye 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 61.7% · 暗黙: 50.9% · 確率エッジ: +10.8 pts · 推定。 EV: +12.3%
  • BTTS(モデル): はい 38.3% · いいえ 61.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-1 (14.8%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: BTTS No.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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National 2 - Group B National 2 - Group B順位表
# チーム
1 Thionville Lusitanos 29 18 6 5 60
2 Haguenau 29 14 8 7 50
3 Bourges Foot 18 29 13 10 6 49
4 Feignies-Aulnoye 29 12 9 8 45
5 St-Pryvé St-Hilaire 29 12 6 11 42
6 Furiani-Agliani 29 12 6 11 42
7 Dieppe 29 11 8 10 41
8 Bastia-Borgo 29 11 7 11 40
9 Biesheim 29 10 10 9 39
10 Epinal 29 10 7 12 37
11 Colmar 29 9 10 10 36
12 Wasquehal 29 10 3 16 33
13 Beauvais 29 8 11 10 32
14 Chambly Thelle FC 29 8 10 11 31
15 Chantilly 29 6 9 14 27
16 Blois 29 6 4 19 22
# チーム +/-
1 Thionville Lusitanos 29 53 32 +21 60
2 St-Pryvé St-Hilaire 29 46 39 +7 42
3 Haguenau 29 42 28 +14 50
4 Feignies-Aulnoye 29 40 23 +17 45
5 Furiani-Agliani 29 40 38 +2 42
6 Colmar 29 38 40 -2 36
7 Beauvais 29 34 41 -7 32
8 Bourges Foot 18 29 33 24 +9 49
9 Bastia-Borgo 29 32 35 -3 40
10 Chambly Thelle FC 29 31 35 -4 31
11 Biesheim 29 30 32 -2 39
12 Chantilly 29 30 39 -9 27
13 Dieppe 29 29 32 -3 41
14 Epinal 29 29 35 -6 37
15 Blois 29 27 45 -18 22
16 Wasquehal 29 25 41 -16 33