Saint-Priest vs Toulon Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 16:00
2 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 70%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (4 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 Saint-Priest 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 2-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: National 2 - Group C
  • 治具: Saint-Priest vs Toulon
  • キックオフ: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Saint-Priest 1.45 — Toulon 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Over 2.5 goals
  • モデル: 53.1% · 暗黙: 46.2% · 確率エッジ: +6.9 pts · 推定。 EV: +8.8%
  • BTTS(モデル): はい 53.3% · いいえ 46.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.9%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: Over 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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National 2 - Group C National 2 - Group C順位表
# チーム
1 Cannes 29 16 9 4 57
2 Nimes 29 17 5 7 56
3 St Maur Lusitanos 29 15 10 4 55
4 Rumilly Vallières 29 13 8 8 47
5 Istres 29 11 10 8 43
6 Hyères 29 10 12 7 42
7 Andrézieux 29 11 9 9 42
8 Creteil 29 11 7 11 40
9 Chasselay MDA 29 10 8 11 37
10 Grasse 29 9 9 11 36
11 Limonest 29 9 7 13 34
12 Fréjus St-Raphaël 29 8 8 13 32
13 Bobigny 29 7 10 12 31
14 Saint-Priest 29 7 9 13 30
15 Toulon 29 8 9 12 30
16 Rousset-Ste Victoire 29 2 6 21 12
# チーム +/-
1 Cannes 29 51 30 +21 57
2 Rumilly Vallières 29 49 35 +14 47
3 Nimes 29 43 23 +20 56
4 Andrézieux 29 42 30 +12 42
5 Istres 29 41 30 +11 43
6 Grasse 29 41 41 0 36
7 St Maur Lusitanos 29 40 22 +18 55
8 Toulon 29 38 47 -9 30
9 Chasselay MDA 29 36 45 -9 37
10 Fréjus St-Raphaël 29 36 50 -14 32
11 Creteil 29 35 34 +1 40
12 Limonest 29 34 46 -12 34
13 Saint-Priest 29 34 46 -12 30
14 Hyères 29 32 26 +6 42
15 Bobigny 29 29 31 -2 31
16 Rousset-Ste Victoire 29 25 70 -45 12