SSV Merten vs Bergisch Gladbach Statistics & Analysis

SSV Merten

May 10, 2026 - 13:00

4 1.45

1 1.25

xG Accuracy: 46%

Bergisch Gladbach

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (5 goals) ✔ Correct
両チーム得点 BTTS はいはい ✔ Correct
1X2 SSV Merten SSV Merten ✔ Correct
コレクトスコアの要点 1-1 4-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

リーグ: Oberliga - Mittelrhein
治具: SSV Merten vs Bergisch Gladbach
キックオフ: 2026-05-10 13:00:00
1X2 (モデル): 家 10.0% · 描く 45.0% · 離れて 45.0%
xG (表示中): SSV Merten 1.45 — Bergisch Gladbach 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
バリューヘッドライン: なし — 現在の最高価格（オッズが欠落しているかブックデプスが薄い）で追跡されたラインでプラスのEVを推定できませんでした。
構造的リーン（賭けではない）: 構造的無駄のない (モデル): O/U 2.5 Over 2.5 (2.5未満 40.1% · 2.5以上 59.9%); BTTS Yes (はい 80.6% · いいえ 19.4%) バリューリーン (価格設定): O/U 2.5 2.5以上; BTTS はい
BTTS（モデル）: はい 80.6% · いいえ 19.4%
正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.8%)

スナップショットに「価値なし」と表示するのは機能であり、バグではありません。これにより、エッジがないときに読者がプレイを強制されることがなくなります。

最も可能性の高い正しいスコアは、確率の低いテールのままです。必ず賭けるべきストーリーとしてではなく、文脈として使用してください。

ベストベットと理由

このスナップショットには明確な +EV 見出しがありません。

価格が非効率的または不完全な場合、カードには 価値の傾き (例: 優先アンダーまたは BTTS 側) が表示される場合があります。つまり、設定されたしきい値でのポジティブ EV チケットと同じではありません。

正しいスコアの市場は、1 つのスコアラインが表をリードしている場合でも、変動が大きいままです。

よくある質問

やはり 1X2 カードを読み取る必要がありますか?

はい - 勝者の価格が価値を上回るかどうかを示します。ここでは、見出しがない理由がよく説明されています。つまり、価格にはすでにその不確実性が組み込まれているのに、確率はクラスター化する可能性があるということです。

では、灰色の「無駄のない」ラベルは何を意味するのでしょうか?

これらは、モデルがどこに傾いている (例: 2.5 未満または BTTS No) を経済的優位性を主張することなく要約しています。それらをコンテキストとして使用してください。意図的に裁量リスクを受け入れる場合を除き、サイズをゼロに設定してください。

ヘッドライン +EV はいつ復活しますか?

同じモデルのスナップショットと比較して暗示的確率が低下するほどオッズが大きく変動したとき、または EV を確実に計算できるように より多くの書籍価格が到着したとき、パイプラインを再実行します。

最も可能性が高い正しいスコアは依然として重要ですか?

コンテキストのみ: これは依然として 絶対確率が低いテール結果です (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半)。「ヘッドラインなし +EV」のスタンスを無効にするものではありません。スコアベットをプレイする場合は、スコアベットを楽しいサイズとして扱います。

リスク要因

価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソンスナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方

実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Oberliga - Mittelrhein — 順位表

#	チーム	試	勝	分	敗	点
1	Bergisch Gladbach	26	17	6	3	57
2	Siegburger SV	26	17	5	4	56
3	VfL Vichttal	27	16	5	6	53
4	Eintracht Hohkeppel	26	16	4	6	52
5	SSV Merten	26	15	5	6	50
6	Frechen	26	14	2	10	44
7	Wegberg-Beeck	25	12	4	9	40
8	Fortuna Köln II	26	11	6	9	39
9	Bornheim	26	11	4	11	37
10	TuS BW Königsdorf	26	11	4	11	37
11	Düren Merzenich	26	10	5	11	35
12	Hennef 05	26	9	2	15	29
13	Porz	26	7	4	15	25
14	Teutonia Weiden	27	4	4	19	16
15	SF Düren	26	4	2	20	14
16	Pesch	25	2	2	21	8

#	チーム	試	得	失	+/-	点
1	Eintracht Hohkeppel	26	77	34	+43	52
2	VfL Vichttal	27	71	36	+35	53
3	Siegburger SV	26	68	26	+42	56
4	Bergisch Gladbach	26	64	26	+38	57
5	SSV Merten	26	55	22	+33	50
6	Bornheim	26	53	47	+6	37
7	Porz	26	53	72	-19	25
8	Frechen	26	52	44	+8	44
9	Wegberg-Beeck	25	51	31	+20	40
10	Fortuna Köln II	26	49	39	+10	39
11	TuS BW Königsdorf	26	46	50	-4	37
12	Düren Merzenich	26	42	48	-6	35
13	SF Düren	26	38	84	-46	14
14	Hennef 05	26	35	58	-23	29
15	Pesch	25	26	102	-76	8
16	Teutonia Weiden	27	23	84	-61	16