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Gobelins vs Aubagne Statistics & Analysis

Gobelins Gobelins
May 09, 2026 - 17:30
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
Aubagne Aubagne
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 アンダー 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 Gobelins 描く ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 1-1 ✔ Correct

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: National 1
  • 治具: Gobelins vs Aubagne
  • キックオフ: 2026-05-08 17:30:00
  • 1X2 (モデル): 家 45.0% · 描く 45.0% · 離れて 10.0%
  • xG (表示中): Gobelins 1.45 — Aubagne 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): draw
  • モデル: 45.0% · 暗黙: 28.2% · 確率エッジ: +16.8 pts · 推定。 EV: +6.2%
  • BTTS（モデル）: はい 48.9% · いいえ 51.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (13.2%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 draw.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 主戦がないときは、下の各市場カードの+EV行を比較してください（1X2だけに限りません）。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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National 1 National 1 — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Dijon 32 18 11 3 65
2 Sochaux 32 16 10 6 58
3 Rouen 32 14 13 5 55
4 Fleury 91 32 15 9 8 54
5 Versailles 32 15 8 9 53
6 Orleans 32 14 9 9 51
7 Le Puy Foot 32 12 11 9 47
8 Caen 32 8 16 8 40
9 Concarneau 32 8 14 10 38
10 Valenciennes 32 10 8 14 37
11 Aubagne 32 9 10 13 37
12 Villefranche 32 10 7 15 37
13 Quevilly 32 8 9 15 33
14 Gobelins 32 7 11 14 32
15 Bourg-en-bresse 01 32 8 7 17 31
16 Chateauroux 32 6 13 13 30
17 Stade Briochin 32 5 12 15 27
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Dijon 32 52 25 +27 65
2 Sochaux 32 51 26 +25 58
3 Fleury 91 32 47 30 +17 54
4 Versailles 32 46 34 +12 53
5 Le Puy Foot 32 45 38 +7 47
6 Rouen 32 43 29 +14 55
7 Orleans 32 42 42 0 51
8 Caen 32 39 34 +5 40
9 Aubagne 32 38 46 -8 37
10 Valenciennes 32 35 44 -9 37
11 Chateauroux 32 35 49 -14 30
12 Stade Briochin 32 35 50 -15 27
13 Villefranche 32 34 45 -11 37
14 Quevilly 32 34 45 -11 33
15 Concarneau 32 32 37 -5 38
16 Gobelins 32 26 41 -15 32
17 Bourg-en-bresse 01 32 25 44 -19 31
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