統計 / サッカー / France. Feminine Division 1 / Lyon W vs Montpellier W

Lyon W vs Montpellier W Statistics & Analysis

Lyon W Lyon W
May 06, 2026 - 15:00
3 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 61%
Montpellier W Montpellier W
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 Lyon W Lyon W ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 2-0 3-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Feminine Division 1
  • 治具: Lyon W vs Montpellier W
  • キックオフ: 2026-05-06 15:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 50.0% · 描く 50.0% · 離れて 0.0%
  • xG (表示中): Lyon W 1.45 — Montpellier W 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • 値ヘッドライン: 少なくとも 1 つの追跡ラインがヘッドライン EV しきい値に達します。表示されている場合は、ヒーロー/プライマリ カードと一致します。
  • 構造的リーン（賭けではない）: 構造的無駄のない (モデル): O/U 2.5 Under 2.5 (2.5未満 29.4% · 2.5以上 70.6%); BTTS Yes (はい 81.6% · いいえ 18.4%) バリューリーン (価格設定): O/U 2.5 2.5未満; BTTS はい
  • BTTS（モデル）: はい 81.6% · いいえ 18.4%
  • 正しいスコア (上部ビン): 2-0 (9.8%)

スナップショットに「価値なし」と表示するのは機能であり、バグではありません。これにより、エッジがないときに読者がプレイを強制されることがなくなります。

最も可能性の高い正しいスコアは、確率の低いテールのままです。必ず賭けるべきストーリーとしてではなく、文脈として使用してください。

ベストベットと理由

ここにはバンクロール規模のベットは含まれていません。

このページを 読み取り専用の診断として扱ってください。正直な答えが待つことである場合でも、合計/BTTS 構造は有益な情報を提供する可能性があります。

材料価格の変動後に再確認します。流動性とともにエッジが現れたり消えたりします。

よくある質問

では、灰色の「無駄のない」ラベルは何を意味するのでしょうか?

これらは、モデルがどこに傾いている (例: 2.5 未満または BTTS No) を経済的優位性を主張することなく要約しています。それらをコンテキストとして使用してください。意図的に裁量リスクを受け入れる場合を除き、サイズを ゼロ に設定してください。

このページに「最善策」がないのはなぜですか?

ヘッドライン エンジンは、デフォルトの選択に 最小 +EV しきい値 (例: 2%) を使用します。ラインには、そのバーを 失敗する 小さな +EV が表示される場合があります。読者が細いエッジのサイズを大きくしすぎないよう、これを デフォルト ベットなしと呼んでいます。

やはり 1X2 カードを読み取る必要がありますか?

はい - 勝者の価格が価値を上回るかどうかを示します。ここでは、見出しがない理由がよく説明されています。つまり、価格にはすでにその不確実性が組み込まれているのに、確率はクラスター化する可能性があるということです。

ヘッドライン +EV はいつ復活しますか?

同じモデルのスナップショットと比較して暗示的確率が低下するほどオッズが大きく変動したとき、または EV を確実に計算できるように より多くの書籍価格が到着したとき、パイプラインを再実行します。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 主戦がないときは、下の各市場カードの+EV行を比較してください（1X2だけに限りません）。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Feminine Division 1 Feminine Division 1 — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Lyon W 22 19 3 0 60
2 Paris FC W 22 15 3 4 48
3 Paris Saint Germain W 22 15 2 5 47
4 Nantes W 22 12 5 5 41
5 FC Fleury 91 W 22 9 6 7 33
6 Dijon W 22 9 6 7 33
7 Strasbourg W 22 7 5 10 26
8 Le Havre W 22 5 6 11 21
9 Marseille W 22 5 4 13 19
10 Montpellier W 22 4 3 15 15
11 Lens W 22 4 3 15 15
12 Saint-Étienne W 22 3 4 15 13
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Lyon W 22 76 11 +65 60
2 Paris Saint Germain W 22 48 26 +22 47
3 Paris FC W 22 46 16 +30 48
4 Nantes W 22 42 34 +8 41
5 Montpellier W 22 28 45 -17 15
6 FC Fleury 91 W 22 27 21 +6 33
7 Strasbourg W 22 26 38 -12 26
8 Marseille W 22 26 44 -18 19
9 Le Havre W 22 25 45 -20 21
10 Dijon W 22 21 28 -7 33
11 Lens W 22 20 50 -30 15
12 Saint-Étienne W 22 11 38 -27 13
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