統計 / サッカー / Switzerland. 1. Liga Promotion / Kreuzlingen vs Bavois

Kreuzlingen vs Bavois Statistics & Analysis

Kreuzlingen Kreuzlingen
May 17, 2026 - 13:00
4 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 46%
Bavois Bavois
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Kreuzlingen Kreuzlingen ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1 4-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: 1. Liga Promotion
  • 治具: Kreuzlingen vs Bavois
  • キックオフ: 2026-05-17 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Kreuzlingen 1.45 — Bavois 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • ベスト +EV ライン (プライマリしきい値が満たされていない場合、ヒーロー カードと同じラベル): BTTS No
  • モデル: 40.5% · 暗黙: 36.7% · 確率エッジ: +3.8 pts · 推定。 EV: +4.9%
  • BTTS（モデル）: はい 59.5% · いいえ 40.5%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (9.9%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

追跡市場の中で最も強力な +EV ライン (現在のエンジンしきい値では完全なプライマリとして示されていません): BTTS No.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 19, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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1. Liga Promotion 1. Liga Promotion — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 SC Kriens 31 22 4 5 70
2 Brühl 31 20 6 5 66
3 Biel-Bienne 32 18 7 7 61
4 Basel II 31 16 8 7 56
5 Young Boys II 31 15 8 8 53
6 Bavois 31 16 4 11 52
7 FC Schaffhausen 31 14 5 12 47
8 Cham 31 13 7 11 46
9 Bulle 31 12 6 13 42
10 Zürich II 31 11 8 12 41
11 Grand-Saconnex 31 9 10 12 37
12 Luzern II 31 9 10 12 37
13 Breitenrain 31 9 8 14 35
14 Lugano II 31 8 10 13 34
15 Kreuzlingen 31 7 12 12 33
16 Paradiso 31 6 11 14 29
17 Lausanne Sport II 32 8 3 21 27
18 Vevey Sports 31 1 5 25 5
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 SC Kriens 31 92 42 +50 70
2 Brühl 31 84 42 +42 66
3 Luzern II 31 73 75 -2 37
4 Biel-Bienne 32 72 43 +29 61
5 Young Boys II 31 65 46 +19 53
6 Grand-Saconnex 31 65 62 +3 37
7 Basel II 31 62 46 +16 56
8 Bulle 31 61 59 +2 42
9 Bavois 31 59 45 +14 52
10 Cham 31 56 55 +1 46
11 Lausanne Sport II 32 56 81 -25 27
12 Zürich II 31 54 53 +1 41
13 Paradiso 31 45 61 -16 29
14 FC Schaffhausen 31 43 42 +1 47
15 Breitenrain 31 43 47 -4 35
16 Lugano II 31 40 68 -28 34
17 Kreuzlingen 31 38 60 -22 33
18 Vevey Sports 31 26 107 -81 5
1. Liga Promotion Switzerland. 1. Liga Promotion 予測
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