Statistics / Football / Austria. Regionalliga - Ost / Mannsdorf-Großenzersdorf vs Fach-Donaufeld

Mannsdorf-Großenzersdorf vs Fach-Donaufeld Statistics & Analysis

Jun 03, 2026 - 17:00
2 1.01
0 0.97
xG Accuracy: 58%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 draw Mannsdorf-Großenzersdorf ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-0, 0-0, 1-1, 0-1, 2-0 2-0 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Regionalliga - Ost
  • 治具: Mannsdorf-Großenzersdorf vs Fach-Donaufeld
  • キックオフ: 2026-06-05 17:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 33.8% · 描く 34.6% · 離れて 31.6%
  • xG (表示中): Mannsdorf-Großenzersdorf 1.01 — Fach-Donaufeld 0.97 (合計 xG ≈ 1.98)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 68.2% · 暗黙: 35.2% · 確率エッジ: +33.0 pts · 推定。 EV: +91.6%
  • BTTS(モデル): はい 41.2% · いいえ 58.8%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-0 (13.9%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

1X2 は、サイドマーケットがより明確な構造を示している場合でも、バランスが取れているように見えます。

Best Bet + Reason

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

FAQ

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

Risk Factors

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

Methodology

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Regionalliga - Ost Regionalliga - OstStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Parndorf 32 18 8 6 62
2 Gloggnitz 31 18 8 5 62
3 Krems / Rehberg 32 17 7 8 58
4 Leobendorf 32 18 3 11 57
5 Oberwart 32 17 5 10 56
6 SV Horn 32 14 9 9 51
7 Traiskirchen 32 14 8 10 50
8 Mannsdorf-Großenzersdorf 32 13 10 9 49
9 Fach-Donaufeld 32 13 8 11 47
10 Wiener Viktoria 32 13 6 13 45
11 Donau 32 12 8 12 44
12 Wiener SC 31 12 7 12 43
13 Favoritner AC 31 12 3 16 39
14 Union Mauer 32 10 7 15 37
15 Neusiedl 32 8 5 19 29
16 Retz 31 3 8 20 17
17 TWL Elektra 32 2 2 28 8
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Oberwart 32 73 42 +31 56
2 Traiskirchen 32 70 52 +18 50
3 Krems / Rehberg 32 61 33 +28 58
4 Parndorf 32 58 34 +24 62
5 SV Horn 32 57 35 +22 51
6 Gloggnitz 31 57 39 +18 62
7 Mannsdorf-Großenzersdorf 32 55 37 +18 49
8 Fach-Donaufeld 32 51 44 +7 47
9 Wiener Viktoria 32 50 51 -1 45
10 Donau 32 50 57 -7 44
11 Leobendorf 32 48 34 +14 57
12 Wiener SC 31 48 51 -3 43
13 Neusiedl 32 46 72 -26 29
14 Favoritner AC 31 43 50 -7 39
15 Union Mauer 32 32 47 -15 37
16 Retz 31 23 63 -40 17
17 TWL Elektra 32 21 102 -81 8