統計 / サッカー / Germany. Oberliga - Westfalen / Erkenschwick vs Victoria Clarholz

Erkenschwick vs Victoria Clarholz Statistics & Analysis

Erkenschwick Erkenschwick
May 10, 2026 - 13:00
0 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 63%
Victoria Clarholz Victoria Clarholz
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 アンダー 2.5 (1 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS はい いいえ ✖ Incorrect
  • 1X2 Erkenschwick Victoria Clarholz ✖ Incorrect
  • コレクトスコアの要点 1-1 0-1 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Oberliga - Westfalen
  • 治具: Erkenschwick vs Victoria Clarholz
  • キックオフ: 2026-05-10 13:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 33.3% · 描く 33.3% · 離れて 33.3%
  • xG (表示中): Erkenschwick 1.45 — Victoria Clarholz 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • バリューヘッドライン: なし — 現在の最高価格（オッズが欠落しているかブックデプスが薄い）で追跡されたラインでプラスのEVを推定できませんでした。
  • 構造的リーン（賭けではない）: 構造的無駄のない (モデル): O/U 2.5 Over 2.5 (2.5未満 39.0% · 2.5以上 61.0%); BTTS Yes (はい 58.3% · いいえ 41.7%) バリューリーン (価格設定): O/U 2.5 2.5以上; BTTS はい
  • BTTS（モデル）: はい 58.3% · いいえ 41.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (10.6%)

ブックの厚みが薄い場合、またはオッズが欠落している場合、モデルが合計または BTTS で依然として片側を優先しているにもかかわらず、EV が利用できない可能性があります。よりクリーンな価格を待つか、スキップしてください。

最も可能性の高い正しいスコアは、確率の低いテールのままです。必ず賭けるべきストーリーとしてではなく、文脈として使用してください。

ベストベットと理由

このスナップショットには明確な +EV 見出しがありません。

価格が非効率的または不完全な場合、カードには 価値の傾き (例: 優先アンダーまたは BTTS 側) が表示される場合があります。つまり、設定されたしきい値でのポジティブ EV チケットと同じではありません。

材料価格の変動後に再確認します。流動性とともにエッジが現れたり消えたりします。

よくある質問

最も可能性が高い正しいスコアは依然として重要ですか?

コンテキストのみ: これは依然として 絶対確率が低いテール結果です (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半)。 「ヘッドラインなし +EV」のスタンスを無効にするものではありません。スコア ベットをプレイする場合は、スコア ベットを楽しいサイズとして扱います。

ヘッドライン +EV はいつ復活しますか?

同じモデルのスナップショットと比較して暗示的確率が低下するほどオッズが大きく変動したとき、または EV を確実に計算できるように より多くの書籍価格が到着したとき、パイプラインを再実行します。

このページに「最善策」がないのはなぜですか?

ヘッドライン エンジンは、デフォルトの選択に 最小 +EV しきい値 (例: 2%) を使用します。ラインには、そのバーを 失敗する 小さな +EV が表示される場合があります。読者が細いエッジのサイズを大きくしすぎないよう、これを デフォルト ベットなしと呼んでいます。

では、灰色の「無駄のない」ラベルは何を意味するのでしょうか?

これらは、モデルがどこに傾いている (例: 2.5 未満または BTTS No) を経済的優位性を主張することなく要約しています。それらをコンテキストとして使用してください。意図的に裁量リスクを受け入れる場合を除き、サイズを ゼロ に設定してください。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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Oberliga - Westfalen Oberliga - Westfalen — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Westfalia Rhynern 33 22 6 4 73
2 SG Wattenscheid 09 33 21 10 2 73
3 ASC Dortmund 33 21 7 5 70
4 Lippstadt 08 33 20 8 5 68
5 Preußen Münster II 33 19 4 10 61
6 Arminia II 33 12 8 12 45
7 Victoria Clarholz 34 12 9 13 45
8 Gievenbeck 33 13 6 14 45
9 Sprockhovel 34 11 7 16 40
10 Erkenschwick 33 10 9 14 39
11 Eintracht Rheine 32 10 10 12 40
12 Verl II 33 10 8 15 38
13 Vreden 33 10 6 17 36
14 Schermbeck 33 8 10 15 34
15 Hiltrup 34 8 9 17 34
16 Ennepetal 32 9 4 19 31
17 Rot Weiss Ahlen 33 8 7 18 31
18 Türkspor Dortmund 33 12 3 18 39
19 Finnentrop / Bamenohl 33 7 9 17 30
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Westfalia Rhynern 33 82 34 +48 73
2 ASC Dortmund 33 77 37 +40 70
3 SG Wattenscheid 09 33 71 28 +43 73
4 Preußen Münster II 33 71 43 +28 61
5 Lippstadt 08 33 62 26 +36 68
6 Sprockhovel 34 59 66 -7 40
7 Türkspor Dortmund 33 55 69 -14 39
8 Arminia II 33 54 52 +2 45
9 Gievenbeck 33 54 53 +1 45
10 Victoria Clarholz 34 50 58 -8 45
11 Schermbeck 33 49 59 -10 34
12 Vreden 33 49 65 -16 36
13 Eintracht Rheine 32 47 55 -8 40
14 Finnentrop / Bamenohl 33 47 78 -31 30
15 Erkenschwick 33 46 58 -12 39
16 Verl II 33 45 57 -12 38
17 Hiltrup 34 41 59 -18 34
18 Ennepetal 32 41 70 -29 31
19 Rot Weiss Ahlen 33 35 70 -35 31
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