統計 / サッカー / Poland. III Liga - Group 1 / Swit vs Łomża

Swit vs Łomża Statistics & Analysis

Swit Swit
May 13, 2026 - 15:00
3 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 53%
Łomża Łomża
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 オーバー 2.5 オーバー 2.5 (5 goals) ✔ Correct
  • 両チーム得点 BTTS はい はい ✔ Correct
  • 1X2 Swit Swit ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-2 3-2 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: III Liga - Group 1
  • 治具: Swit vs Łomża
  • キックオフ: 2026-05-13 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 41.8% · 描く 25.7% · 離れて 32.6%
  • xG (表示中): Swit 1.45 — Łomża 1.25 (合計 xG ≈ 2.7)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS Yes
  • モデル: 69.3% · 暗黙: 59.4% · 確率エッジ: +9.9 pts · 推定。 EV: +8.8%
  • BTTS（モデル）: はい 69.3% · いいえ 30.7%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-2 (9.8%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

ページ上で強調表示されている主角度: BTTS Yes.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

ここでは、控えめな +EV エッジが 1 つだけ強調表示されています。慎重にサイズを変更し、オッズが変動するかどうかを再確認してください。

よくある質問

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 17, 2026 (UTC)

これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

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III Liga - Group 1 III Liga - Group 1 — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Legia Warszawa II 31 25 3 3 78
2 Łomża 32 20 5 7 65
3 Warta Sieradz 31 19 7 5 64
4 Wigry Suwałki 32 19 5 8 62
5 Troszyn 31 16 6 9 54
6 Wisła Płock II 31 14 7 10 49
7 Widzew II 31 15 3 13 48
8 Jagiellonia II 31 13 6 12 45
9 Ząbkovia Ząbki 32 13 4 15 43
10 Lechia T. Mazowiecki 31 12 7 12 43
11 Swit 31 12 5 14 41
12 Olimpia Elbląg 31 10 6 15 36
13 Mławianka Mława 31 9 7 15 34
14 Bełchatów 32 9 7 16 34
15 Broń Radom 31 8 9 14 33
16 Wikielec 31 9 5 17 32
17 Wasilków 32 7 3 22 24
18 Znicz Biała Piska 32 3 3 26 12
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Legia Warszawa II 31 77 25 +52 78
2 Łomża 32 73 30 +43 65
3 Troszyn 31 73 43 +30 54
4 Ząbkovia Ząbki 32 69 60 +9 43
5 Widzew II 31 65 61 +4 48
6 Lechia T. Mazowiecki 31 61 52 +9 43
7 Warta Sieradz 31 60 32 +28 64
8 Wigry Suwałki 32 60 39 +21 62
9 Mławianka Mława 31 49 56 -7 34
10 Wisła Płock II 31 48 47 +1 49
11 Bełchatów 32 48 70 -22 34
12 Swit 31 47 58 -11 41
13 Jagiellonia II 31 43 42 +1 45
14 Olimpia Elbląg 31 42 57 -15 36
15 Wasilków 32 38 74 -36 24
16 Wikielec 31 35 50 -15 32
17 Broń Radom 31 35 53 -18 33
18 Znicz Biała Piska 32 24 98 -74 12
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